大型語言模型的語言基石:Tokenization 與 Embedding
在回顧了 GPT 模型一路以來的演進與突破後,我們已經了解了這些模型為何能在語言理解與...
前一篇文章中,我們成功建立了第一個 Koog AI Agent,學會了基本的環境設定和程式架構。今天我們要深入學習一個關鍵技能:如何與 AI 有效對話。在 A...
今天我們要來為這個AI Agent接上工具,首先一定要接上的就是notion的工具,我想要讓這個助理可以查看和編輯我的待辦清單和知識庫,所以我新增了四個工具,分...
在前幾篇文章中,我們已經學會如何呼叫 OpenAI API,並透過提示工程來控制回應的角色與風格。不過在實際應用中,不同情境往往需要截然不同的回答方式:有時候我...
在前一篇文章中,我們學習了結構化資料處理,讓 AI 能夠產生可預測、格式一致的回應。這解決了輸出格式的問題,但如果我們想讓 AI 更深入理解輸入內容的語意呢?...
這篇文不會講太多進階應用(例如實際怎麼把它融入日常工作流),而是讓你透過 Cursor 這個 Host,快速了解如何把一個 MCP Server 新增到 Cli...