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沒在獨自升級的一起來

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Day 18

2025-10-02

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AI創世紀：生成式智慧的無限想像系列

生成式 AI 的偏差與歧視風險

資料來源的偏差• 不平衡資料：如果訓練資料中某些群體（如特定性別、族群、語言）代表性不足，模型輸出就容易忽略或誤解這些群體。• 歷史歧視的延續：資料往往反映社...

Day 12

2025-09-26

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Day 12：資料外洩風險：輸入敏感資訊的隱患

生成式 AI 很好用，但一個常被忽略的問題是：把敏感資料丟給 AI，可能正在把機密「送出去」。今天我們要討論為什麼把敏感資訊放到生成式 AI（或公開平台）的提示...

2025-10-20

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政策與法規在AI應用中的角色

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Day 28

2025-10-12

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[28] 開發過程 - 部分驗證與測試 - 12

透過昨天提供的 Prompt 後，還是出現了不正確的班表，因此我再次請他修正工時計算還是不合理，並且每日人工時超過囉這是 Cursor 自我反省後給予的...

Day 13

2025-09-27

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學都學了：GenAI 從試錯到實用的實驗筆記系列

Day 13 解決昨天的雷坑：AI Agent Fan Out 與去重機制優化

今日主題上一篇：Day 12 懶得寫信，名單更新後，信件也躺好在草稿前情提要：上一篇進度是建立自動草稿生成工作流，完成度99%，因為實際測試時發現：輸入 2...

Day 11

2025-09-25

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生成式 AI 與資安防線：探索、實驗與實作系列

Day 11：攻擊自動化：AI 幫駭客寫惡意程式碼？

隨著生成式 AI 能快速產生程式碼、腳本與自動化流程，一個令人憂心的問題浮現：AI 會不會讓攻擊自動化、讓駭客更快寫出惡意程式碼？今天我們來釐清風險、觀察攻防...

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