昨天我們完成了 Tokenizer 的訓練實作,有了之前幾天奠定的基礎後,今天終於要開始訓練一個真正的 LLM! 我們的目標是建立一個約 8,000 萬參...
昨天看完如何建立自己的 Hooks 之後,今天要來分享一個不厲害但很有趣的 Hooks 功能。
每次 Claude Code 都會停下來!
你在和 Claude...
Day 18|教育場域的倫理:學生用 AI 寫作的邊界
一、AI 寫作進入教室
生成式 AI 的普及,讓學生可以在幾秒內產生一篇作文、報告或心得。
對老師來說,...
一、要解決什麼問題?
過去在會議中,我經常需要撰寫會議紀錄。但難免會出現漏聽或漏錄的情況,導致事後必須再次向與會者確認發言內容。同時也得反覆聆聽音檔、逐字比對與...
AI 的參數怎麼那麼不直觀...
在 Amazon Bedrock 的 Playground 中,除了能設定 Temperature,還能搭配其他的參數去影響...
一、為什麼「過濾」是如此重要?
在充滿雜訊的鏈上世界中,過濾是從海量數據中提取黃金資訊的第一步。
無過濾的告警:像是收聽一個全頻段的廣播,裡面充滿了各種語...