在前一篇文章的最後面,我們介紹了 RAG 的架構分層有分為 1. 資料處理與知識庫模組和 2. 使用者查詢與生成模組。接下來,我們要開始進入資料處理與知識庫模組...
前言
在生成式 AI 蓬勃發展的今天,市場上湧現了眾多優秀的 AI 平台和工具。每個平台都有其獨特的優勢和特色功能,適用於不同的使用情境。今天我們將深入比較五個...
1. 簡單引言:告別「從零開始」的 AI 開發時代
相信大家都對大型語言模型(LLM)的強大能力感到驚豔,從智能聊天機器人到創意圖像生成器,LLM 為應用開發帶...
當你能把工具變成服務,你就不只是使用者,更是創造者。
在 Day 12 裡,我們看到 n8n 可以當成 MCP 客戶端,去使用各種 MCP 服務。
但你知道...
嗨大家,我是 Debuguy。
三十天前,我給這個系列取了個名字:「AI 產品架構之旅:從 0 到 1,再到 Day 2」
這個標題不是隨便取的,它其實隱含了兩...
核心概念:大語言模型可靠性挑戰與RAG解決方案
大語言模型(LLM)的幻覺(Hallucination),是指它會自信地編造錯誤或不真實的資訊,這對需要高準確性...