LLaVA(Large Language and Vision Assistant,大型語言與視覺助理)是第一個將「指令微調」Instruction-tunin...
在前面的策略圖系列文章中(Day 22-24),我們學習了如何使用 Node 和 Edge 構建多階段的 AI 工作流程。今天,我們要結合策略圖的概念,解決一...
前言:當你的自動化流程開始變得重要
到目前為止,我們的所有 n8n 操作都是在同一個工作流中完成:建立、測試、修改,然後直接按下 Active 開關上線。這種「...
在前一篇文章中,我們學習了提示快取機制,大幅提升了系統回應速度並節省了 API 成本。快取幫助我們解決了重複查詢的效能問題,而回應時間可能從秒級降至毫秒級
今...
在前一篇文章中,我們學習了如何保護 AI 應用的資料安全與用戶隱私。今天我們要探討另一個重要主題:測試策略。當 AI 應用準備上線時,如何確保它能穩定運作?如...
前言:從被動到主動,讓資訊自動流向你
在前幾天的文章中,我們已經掌握了 n8n 的排程、互動與監控基礎。今天,我們要將這些技能整合,打造一個 IT 技術人不可...