2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
生成式 AI
選手 146 文章 3308
Day 19
2025-10-03
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前言: 昨天,我們成功串接了 LLM 節點,讓 AI 能為我們生成內容。但光是生成還不夠,真正的自動化,是要讓這些寶貴的資訊自動歸檔。今天,我們的目標就是打通這...
2025-09-29
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TL;DR 學習如何將 NotebookLM 的「分析成果」,無縫整合進 Gemini 的「開發指令」中。 體驗 AI 團隊的進階工作流:NotebookLM...
Day 22
2025-10-06
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1️⃣ n8n 是什麼? n8n 是一個 低程式化自動化工作流工具(Low-Code Workflow Automation) 可以幫助你自動化不同系...
Day 13
2025-08-28
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在前幾天的學習中,我們已經分別嘗試過 基本面數據的解析(例如財報、新聞)、 技術指標的解讀(如 RSI、MA),並且讓 AI 來幫我們轉換成白話。今天,我們要做...
Day 16
2025-09-30
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嗨大家,我是 Debuguy。 Day 14 聊完 LiteLLM 的概念後,今天終於要動手整合了。但在開始之前,我遇到一個讓我有點頭痛的問題... 問題:Ge...
Day 20
2025-10-04
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前言 在我們繼續往Agentic RAG前進前,筆者想先補充一個RAG場景常遇到的痛點-Retrieval找不回正確的資料,這個問題會導致RAG系統參考不到正確...