前言

今天我們來看看近期在 AI 領域被譽為「AI 世界的 USB-C」的新東西 —— MCP（Model Context Protocol）。
名字聽起來有點硬，但實際上它的核心精神就是：讓 AI 模型和各種外部工具、資料來源之間，可以更簡單、更標準化地接上彼此。
接著我們正文開始(。・∀・)ノ

MCP 是什麼?

MCP，全名 Model Context Protocol，中文可以翻作「模型上下文協議」。

它的定位就像 USB-C 之於硬體設備 —— 不管你是要充電、傳輸資料，還是接顯示器，都能用同一個介面搞定。

在 AI 世界裡，過去要整合不同工具或 API，常常需要「一個一個寫死」的串接方式，結果就變得很複雜、難維護。
MCP 的出現，正好解決這個問題。

它的幾個重點特色：

• 標準化介面：所有工具都用同一套「語言」跟 AI 溝通，不用再各自為政。
• 動態發現：AI 可以自動發現有哪些工具可用，不用事先寫死。
• 能力宣告：每個工具會自己說明「我能做什麼、怎麼用」。
• 安全控管：統一的權限驗證機制，不用每個工具都搞一套。
• 多工協作：可以同時調用多個工具來完成複雜任務。

MCP 的架構主要分成三個角色：

運作流程大概是：
Host 提出需求 → Client 找合適的 Server → Server 執行並回傳結果 → Host 拿到資料產出最終回應。

簡單流程圖

所以，用 MCP 的話，AI 模型就能很靈活地「發現、選擇、使用」各種工具，而不是被固定寫死的流程綁住。

小結

MCP 可以說是替「AI + 工具整合」的世界帶來了統一標準，讓串接不再那麼麻煩。
簡單來說，它讓 AI 更像是一個「會自己找工具、自己組合解決方案」的智慧助手，而不是只能乖乖依照我們事先設計好的固定流程走。

結尾廢話

是不是對MCP有更深的了解了呢?
下一篇將會先遇見我們第一個 MCP Server~
我們下一篇見(ﾉ>ω<)ﾉ