在前幾天我們完成了基本的 UI 介面與對話功能

接下來我們要透過 Gemini 的 Agent mode 完善這個 APP

首先他列出他認為還能做的功能

輸入: 列出這個APP 還能完善的功能 不包含UI

他提供了五個功能

應用程式優化建議

1. 實作真正的聊天歷史紀錄 (Room 資料庫)

• 現況： 現在的聊天紀錄只存在於 App 的記憶體中，一旦 App 關閉，所有對話都會消失。
• 建議： 引入 Android 的 Room 函式庫（官方推薦的資料庫工具）。將每一則訊息（包含使用者和 AI 的）都存入手機的本地資料庫。
  • 優點： 即使關閉 App 再重新打開，也能讀取先前的對話。同時，這也為「歷史紀錄」頁面的功能打下基礎。

2. 加入對話記憶 (Conversation Context)

• 現況： 目前你送出的每一則訊息，對 Gemini 模型來說都是一個全新的、獨立的提問。模型並不知道你上一句話說了什麼。
• 建議： 修改 getGeminiResponse 的邏輯，在每次呼叫 API 時，不只傳送當前的訊息，而是附上整個（或最近的幾則）對話紀錄。
  • 優點： 模型就能理解上下文，進行真正有記憶、有邏輯的連續對話，例如：「它叫什麼名字？」模型能知道「它」指的是你上一則訊息中提到的東西。

3. 啟用串流式回覆 (Streaming Response)

• 現況： 目前 App 需要等 Gemini 模型產生完所有回覆後，才能一次性地顯示出來。如果回覆很長，使用者就得等待一段時間。
• 建議： Gemini API 支援「串流式」(Streaming) 回覆。修改 API 的呼叫方式，讓 AI 的回覆可以一個字、一個字地即時顯示在畫面上，就像大部分的 AI 聊天機器人一樣。
  • 優點： 這會大幅改善使用者的等待體驗。

4. 更完善的錯誤處理與狀態顯示

• 現況： 目前只有在 API 呼叫失敗時，才會在聊天視窗顯示錯誤訊息。
• 建議： 增加更細緻的處理機制，例如：
  • 載入中提示： 在 AI 正在思考回覆時，顯示一個**「正在輸入中...」的動畫或提示**，讓使用者知道 App 正在運作。
  • 網路狀態偵測： 在傳送訊息前，先檢查手機的網路連線狀態。如果沒有網路，就直接提示使用者，避免不必要的 API 呼叫。
  • 重試機制： 如果訊息因為網路不穩等原因傳送失敗，可以在訊息旁邊顯示一個**「重試」按鈕**。

5. 賦予「設定」頁面實際功能

• 現況： 「設定」頁面目前是空白的。
• 建議： 加入一些實用的設定選項，例如：
  • 清除對話紀錄： 提供一個按鈕，讓使用者可以一鍵清除所有本地儲存的聊天歷史。
  • 調整模型參數： 讓進階使用者可以調整 API 的 temperature 或 topK 等參數，來改變 AI 回覆的創意或精準度。

他說的太好了，所以我們讓他嘗試看看

直接說:五個功能都是必要的，幫我製作。並且撰寫到新套件時，安裝必要套件，完成後需測試功能是否有效。

因為這些操作很複雜所以我勾選了 Gemini 2.5 pro 讓他多思考避免錯誤，但相對的會更花時間

#如果你遇到用量超標的問題，可以不要勾選Gemini 2.5 pro 用預設模式，並且一次製作一個功能就好

!完成!