Insertion Sorting 像是在玩 Poker,等到發牌的人發完牌的那刻,我們拿起手牌,通常都會把這堆無序的牌組重新排序,大多數人可能會從左至右、由小...
Selection Sorting 選擇排序
跟插入排序不同之處在於,它不是逐一比對,而是直接每輪都掃過一遍元素,用一個變數放最小值,更新到掃完時就知道這輪最小...
MNIST手寫數字資料集是1988年LeCun等人在美國郵務局,為了自動辨識郵遞區號手寫號碼而發展的一個資料集,現今作為許多圖片辨識系統的標準測試集。資料及不同...
數據切割的目的主要是分出訓練集跟測試集。假如不分割會出現測試集資料在訓練集裡面出現,那不就是照抄答案了嘛!會造成model的準確率不可考。之前就是這樣被教授念過...
泛化能力(generalization ablity):一個機器學習算法對於沒有見過的樣本資料也有很好的辨識能力。過擬合(overfitting):機器在訓練表...
很抱歉各位長期 follow 我發文的各位夥伴,我中斷了。原因不太重要,只是去光復鄉支援而卡在火車站無法及時回家發文,而我現在也是洗完澡後才發文的。
根據賽程規...