2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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生成式 AI
Day 21
2025-10-05
410
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30 天一人公司的 AI 開發實戰 系列
Day 21: 創辦人週報：好的流程讓一人公司也能高效運轉
週日晚上的反思 週日晚上，我剛完成這週的開發任務。 如果是三個月前的我，絕對無法相信一個人能在一週內完成這麼多工作。 答案就在這週建立的流程中。 第三週的旅程回...
尚禮
團隊 Cyber Edge Runners
生成式 AI
2025-10-19
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生成式AI：從原理到未來 系列
討論生成式AI帶來的倫理與社會問題，例如：版權爭議、假資訊（Deepfake）和偏見。
生成式 AI 的強大創造力，就像一把雙刃劍，在帶來前所未有便利的同時，也引發了一系列嚴重的倫理、法律和社會問題。這些挑戰，關乎我們如何定義創作、信任資訊，以及確...
weihong1206
生成式 AI
Day 20
2025-10-04
410
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VLM 系列
Day 20 ：VLM 在自動駕駛的應用-GeoVLM
GeoVLM 由 CAV-Research-Lab 團隊於 2024 年發布，是一種交叉視圖地理定位 (Cross-View Geo-Localisation,...
皮二仔
生成式 AI
Day 30
2025-10-14
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VLM 系列
Day30 ：VLM Fine-tuning 尚未成功，這是另一個開始！
剩20分鐘，這場戰役就要結束。為了避免我在最後一下功虧一簣，雖然VLM Fine-tuning沒成功，我還是記錄一下與AI協作程式後的進度，心得是AI的debu...
皮二仔
生成式 AI
Day 3
2025-09-17
410
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智慧旅遊顧問--結合 LLM 與 RAG 架構的台灣旅遊資訊助手 系列
【Day3】認識 FAISS 向量資料庫
一、為什麼要使用FAISS向量資料庫 傳統的資料庫擅長處理結構化的表格資料，你可以根據精確的關鍵字來查詢。但對於旅遊這樣充滿描述性文字、 需要理解語意和上下...
terrylin0505
AI & Data
Day 5
2025-09-19
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 5｜射箭還是量尺？——AI 如何判斷文字的相似度
怕大家突然看到這篇會不知道為什麼跳到這部分，如果是新來的朋友想了解詳細流程，可以先回顧我之前第三天的文章：Day 3｜Indexing pipeline：如何為...
otterday
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