隨著我們逐步熟悉這個工具,內容也會開始慢慢的深度到這個工具背後的一些設計和細節上。
雖然依舊不會是需要工程背景才能看懂的,但確實會開始去從「Know-how」慢...
引言
在前幾篇的內容中,介紹了 Bag-of-Words 與 TF-IDF,這些把文本轉成向量的方法,但因為他們是用「詞頻統計」的方式,所以屬於 稀疏向量(sp...
各位是否也想記錄自己的打卡時間呢?像我每天常常會忘記自己是幾點打卡的,然後就不知道要幾點下班(?
概要
我們的目標是利用 iPhone 的「捷徑」App,判斷你...
牧場主今日工作
經過一週的基礎建設,我們終於要開始建造數位牧場的控制中心了!今天我們要部署 RKE2 管理叢集,這是 Rancher 的心臟,所有的牧場管理工作...
🔹 前言
過去幾年,大家談 MLOps(Machine Learning Operations)時,重點都放在「如何讓機器學習模型可以產品化與維運」。 但隨著...
🔍為什麼需要 Hybrid Search?
讀者到這邊多少都有感覺到,其實目前介紹RAG的檢索階段就是以前的搜尋引擎,只是搜尋方法為 向量相似度搜尋(Vecto...