2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
自我挑戰組
選手 183 文章 3476
Day 16
2025-08-22
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在強化學習(Reinforcement Learning, RL)中,AI Agent 要在環境中做出決策並學習最優行為,核心概念有兩個:值函數(Value F...
Day 20
2025-08-23
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昨天我們一起看了重視「體驗」的醫美診所的案例,今天,讓我們換個產業,來到氣氛相對嚴肅的金融業。看看用導入電子簽章的角度,如何在這個重視法規、高壓的產業中找到「安...
Day 20
2025-09-04
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我們要來介紹前端的部分,我們可以用GAS一次寫在同一個.gs檔案裡,也可以分兩個檔案做。在查詢的部分,我們可以用後端傳資料給前端,讓前端生成html表格;也可以...
Day 6
2025-09-16
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AI Agent 應用的場域,針對以下範例進行說明: 客戶服務能夠應用於聊天機器人、虛擬助手等場景。它們能夠透過特定技術與用戶對話、回答問題、解決問題,甚至執行...
Day 20
2025-08-25
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今日進度6/14: 思考看看有什麼辦法可以簡化用戶輸入個人資訊的步驟,目前要請用戶自己用逗號隔開(女性, 60, 158,1),這樣對用戶來說不太方便。 目前...
Day 15
2025-09-09
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特務 K 與小雨繼續談論從算力制到押金制的這段技術決策。押金制的過程歷經重重挑戰與回應。前面已經談過 敲定 隨機數 兩人繼續討論其他的面向 客觀 Objec...