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找工作期間不要讓自己太廢系列 第 44

DAY 44 AWS推薦系統服務

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Amazon Personalize

  • 建立即時個人化推薦功能
  • ex: 個人化產品推薦、re-ranking、自訂行銷訊息
  • 從Amazon S3讀取輸入資料或是Amazon Personalize API將即時資料整合進服務,Personalize會為網站、app、或行動裝置應用建立個人化的 API並發送個人化推薦內容
  • recipes
    Personalize內建的演算法,預先設計好特定的使用情境,需要根據自己的應用場景,提供相應的training configuration
    • USER_PERSONALIZATION(User-Personalization-v2): 為使用者推薦項目
    • PERSONALIZED_RANKING(Personalized-Ranking-v2): 讓系統能夠為使用者進行項目排序
    • POPULAR_ITEMS(Trending-Now, Popularity-Count): 推薦目前熱門或最受歡迎的項目
    • RELATED_ITEMS(Similar-Items): 推薦與某項目相似的其他項目
    • PERSONALIZED_ACTIONS(Next-Best-Action): 預測並推薦使用者下一個最合適的行動
    • USER_SEGMENTATION(Item-Affinity): 提取使用者群體或物品偏好關聯

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找工作期間不要讓自己太廢44
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