我們一路走來,已經為 AI Agent 建立了大腦 (LLM)、靈魂 (Prompt)、記憶 (Memory) 和工具 (Tools)。你甚至學會了如何為它配置...
前情提要
在前幾篇,我們深入了 Scheduler 的基本運作、記憶體與圖管理、優先級與分層、以及 Time-Slicing 與協作式排程。這些都是讓 reac...
企業 IT 所需技能
筆者服務 IT 產業三十年,接觸過大大小小的企業,大致歸整企業內所需的 IT 技能,如下 圖譜 所示。
至於大家所頗為重視的「資安」,技...
昨天介紹完 Claude Code 的概念後,今天我們就要來實際安裝了
我知道,看到過程中要開啟這種純文字介面的時候,可能很多人就已經有點怕怕的了
但相信我,整...
在這一系列探討 AI 助理與代理應用的文章中,已經深入剖析了眾多核心心法與建構的基本原則,從最初賦能個人的 no-code、low-code 工具,到後來整合...
引言
前一篇我們談了 Bag-of-Words (BoW),用統計詞頻的方式,把文本轉換成向量。不過 BoW 有一個問題,單純統計詞頻的方式,會看到一些常見詞(...