在數據驅動時代，從網路上自動收集資訊（即網路爬蟲）是許多應用與分析的關鍵前置作業。靠著 n8n，我們可以快速打造可靠且易維護的爬蟲工作流，自動擷取目標網站的資料並整合到後端系統。

為什麼用 n8n 做網路爬蟲？

• 低門檻、無需程式碼：n8n 透過直覺化節點串接與 JavaScript 函式搭配，讓非工程師也能快速執行基本爬蟲任務。
• 強大靈活：結合 HTTP Request、Function Node、Set Node 及資料處理邏輯，滿足複雜網頁結構與資料解析需求。
• 自動化流程完整：結合定時觸發器與資料保存節點，支持定期資料抓取與存儲。

核心概念解析

1. HTTP Request 節點擷取 HTML

用 HTTP Request 節點向目標網站發送 GET 請求，取得 HTML 原始碼或 API 返回的 JSON。

2. 資料解析：Function Node + 外掛解析函式

利用 JavaScript 與正則表達式提取關鍵資料，亦可導入如 cheerio.js 進行更結構化的 HTML 解析（n8n 支援外部函式庫用法）。

3. 設定定時觸發器

用 Cron Node 定時啟動爬蟲，實現定期資料更新，避免手動操作。

4. 資料保存與後續應用

• 儲存到 Google Sheets、資料庫或文件系統
• 再轉送到 Discord、Slack 通知有新資訊
• 推送至報表系統或其他 API

實務案例示範：抓取台灣主流新聞標題

1. 定時向新聞網站的 RSS Feed 發送 GET 請求取得最新文章列表
2. 解析 RSS XML，擷取標題、連結、發佈時間
3. 寫入 Google Sheets 作為歷史新聞資料庫
4. 發送 Discord 通知頻道公告今日重點新聞

注意事項與最佳實踐

• 尊重 robots.txt 與網站規範：避免過度頻繁請求，尊重網站爬蟲政策。
• 合理設置請求間隔：利用 Wait Node 控制爬取速度，避免觸發封鎖。
• 錯誤處理及重試機制：搭配錯誤節點確保流程穩定不中斷。
• 資料清洗與格式化：在流程末端附加整理與轉換邏輯，確保輸出資料結構一致。

小結

n8n 大幅降低爬蟲門檻，讓自動化資料收集成為人人可用的工具。掌握 HTTP Request、資料解析及定時觸發三大核心，能靈活打造各種爬取需求，這是延伸數據分析與服務創新的關鍵利器。