2025 iThome 鐵人賽

Build on AWS

Day 16

2025-09-30

1556

0

從零開始的AWS AI之路：用Bedrock與SageMaker打造智慧應用的30天實戰系列

RAG (Retrieval-Augmented Generation) 實作

前言今天，我們要介紹一個強大的技術：RAG (Retrieval-Augmented Generation)，它能讓 LLM 基於您的專有知識庫來回答問題，...

MichaelHo

IT 管理

Day 28

2025-10-12

1545

0

AI 時代，IT 職人養成系列

AI 時代，IT 職人養成 Day28：全員資安意識：從真實案例到可執行的 20 個習慣

資安路上，技術防線只能擋風雨，人的習慣才擋得住子彈一個點擊，損失千萬：資訊安全領域有個殘酷的事實 —— 再強的防火牆也擋不住員工的一次「好奇點擊」。技術防護只...

Ruilin_QiTO

生成式 AI

Day 2

2025-08-09

1544

0

打造自己的 AI 新聞小編：每天自動抓新聞、摘要、推送到 LINE！系列

【Day 2】「RSS」是什麼？為什麼我們不用自己手動去抓新聞？

初步認識 RSS 全名為「Really Simple Syndication」，也有人說是「Rich Site Summary」，不用記太多，簡單來說它就是一種...

y0yi9ue

AI & Data

Day 12

2025-09-26

1543

0

讓電腦聽懂人話：30 天 NLP 入門系列

Day 12｜語意向量：Word2Vec

引言在前幾篇的內容中，介紹了 Bag-of-Words 與 TF-IDF，這些把文本轉成向量的方法，但因為他們是用「詞頻統計」的方式，所以屬於稀疏向量（sp...

張美珠

團隊美珠姨

Cloud Native

Day 15

2025-09-29

1542

0

江湖在走，Cloudflare 要懂，懂得天天吃板橋湳雅夜市系列

第15天，Cloudflare Workers 與 D1：SQLite 資料庫 / 松記腿庫飯 | 30天板橋湳雅夜市

在上一篇我們介紹了 Workers KV，它適合做快取、設定、session 這類「Key-Value」型的資料儲存。但如果我們需要更複雜的查詢，像是篩選、排...

周詳

生成式 AI

Day 4

2025-09-18

1539

0

從 RAG 到 Agentic RAG：30 天打造本機智慧檢索系統系列

Day 4: 為什麼要做 Embedding? 又為什麼重要?

當我們在做 RAG 的時候，要能找到使用者問題和正確的參考知識，靠的是語意搜尋 (semantic search)。這背後的關鍵，就是把文字轉換成向量，將語意...

seedfood

團隊躺平的內捲小隊