Big Data 相關議題如日中天，各項討論也是沸沸揚揚，而大家也越來越清楚，Big Data 的重點除了是要夠大(資料儲存量大、儲存方式迅速等等)之外，另一個就是分析以及資訊的萃取。其中數據分析與資訊挖掘的能力更是關鍵的軟實力，而備受矚目。畢竟面對滿坑滿谷的資料，儘管擁有各種數據分析的工具，若是缺乏相關領域 Know-How，也無法獲得有價值的資訊。換句話說，在找到答案之前，必須要能夠先問對問題。沒問對問題，是難以找到有意義的解答的。
面對巨量資料訊息間錯綜複雜的連結，如何找出隱藏其中的總總關聯，是大數據分析的方向。而首要步驟就是決定你的目標是甚麼，也就是要問甚麼問題。有了目標，接下來才能針對問題的屬性來決定要如何去問問題 (model 設計)，以及解題的工具 (技術或方法)。
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