[修讀原因]

最後的三堂課說是要做每一個 Track 的總結但還是意猶未盡, 所以用較大的 Outline 輪廓來當做回顧與結論.

這 28 堂課有關數學的課為:

1. Numeric Analysis/Method 數值分析/方法
2. 線性代數
3. 多變量分析/統計
4. Algorithm 演算法
5. Time Series 時間序列
6. 資料探勘 Data Mining 相關數學
7. Mathmatical Model / Pattern Recognition
8. 電腦與網路相關數學
9. 工程數學 Advanced Engineering Mathmatics

事實上除了演算法外, 幾乎一個工程數學就可以涵蓋上面所有的科目, 因為工程數學就是應用數學, 只要能夠把數學應用在實務, 幾乎都算是工程數學, 下面大概是工數講的東西:

• Ordinary Differential Equations (ODEs)
• Linear Algebra. Vector Calculus
• Fourier Analysis. Partial Differential Equations (PDEs)
• Complex Analysis
• Numeric Analysis
• Optimization, Graphs
• Probability, Statistics

這些還真的之前大多提過, 除了一些微分方程的部份倒是沒提過, 因為這部份相較之下是在化學 (熱力學) 等較常用到. 而事實上這門課在大部份的科系都是挑章節出來講, 要在兩學期修完全部是不太可能的.

[基本資訊]

• 課程題目: Advanced Engineering Mathmatics
• 大學學程: 工學院大二必修
• 困難度: ＊＊＊＊＊
• 必要度: ＊＊＊
• 所須時間: ＊＊＊＊
• 建議書籍: Engineering Mathematics

[基本介紹]

在這本教科書講的內容如下:

• Arithmetic
• Introduction to Algebra
• Expressions and Equations
• Graphs
• Linear Equations
• Polynomial Equations
• Binomials
• Partial Fractions
• Trigonometry
• Functions
• Trigonometric and Exponential Functions
• Differentiation
• Integration
• Complex Numbers
• Hyperbolic Functions
• Determinants
• Matrices
• Vectors
• Differentiation
• Differentiation Applications
• Tangents, Normals and Curvature
• Sequence
• Series
• Curves and Curve Fitting
• Partial Differentiation
• Integration
• Reduction Formulas
• Integration
• Approximate Integration
• Polar Coordinate Systems
• Multiple Integrals
• First-Order Differential Equations
• Second-Order Differential Equations
• Introduction to Laplace Transforms
• Statistics
• Probability

事實上說到最後, 這些數學應的地方在:

• 科學計算
• 資訊科學
• 作業研究與管理科學
• 統計
• 精算數學
• 經濟

可以說是無所不包, 事實上一個資料工程師 (資料科學家) 要面對的就是這些, 你已經準備好接受挑戰了嗎?

[修習方式]

電子書:

• http://faculties.sbu.ac.ir/~sadough/pdf/Advanced%20Engineering%20Mathematics%2010th%20Edition.pdf
• http://bookboon.com/en/essential-engineering-mathematics-ebook
• https://archive.org/details/AdvancedEngineeringMathematics10thEdition

開放課程:

• http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=2&gid=0&nid=52#.VE5J-YuUfaM
• http://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-311-principles-of-applied-mathematics-spring-2009/

關鍵字:

• signal processing
• industrial mathematics