iT邦幫忙

2017 iT 邦幫忙鐵人賽
DAY 19
0
Big Data

30天之你好MongoDB系列 第 19

30-19之運用研究---PO文模擬情境(2)

  • 分享至 

  • xImage
  •  

黑色好看版 - 傳送門


上篇文章中,咱們已經將資料都建立好了,也完成了第一個需求,使用者可以進行PO文,並且我們建立出了模擬資料共一百萬筆,大約1gb的大小,接下來我們這篇文章將繼續完成需求,為了怕讀者們忘了需求,所以還是在貼一次。


~需求說明~


我們這邊想要簡單的模擬FB的貼文,我們可以新增貼文或做一些事情,並且我們希望還可以進行一些貼文分析,最後這項模擬會建立在有100萬筆下貼文的情況下,所以我們簡單的先列出我們可以用的功能。

  1. 使用者可以簡單的新增發文,並且會存放TextDateAuthorlikesMessage(完成)
  2. 建立100萬筆模擬po文。(完成)
  3. 使用者可以刪除發文。
  4. 使用者可以對自已的po文進行更新。
  5. 使用者可以進行留言和刪除留言。
  6. 使用者可以like發文。
  7. 使用者可以根據TextAuthorlikesDate進行搜尋。
  8. 管理者可以進行分析個案(那些個案之後再想)

以下的步驟不代表上述列表的序號,而只是我們完成這需求的過程。

Step5 (需求3) 使用者可以刪除發文

這個刪除的方法事實上不太難,使用者只要輸入該po文的objectId就可以進行刪除,當然如果是實際有畫面的當然是直接給你選你要刪除的發文,不會還叫你輸入objectId,程式碼如下。

db.posts.remove ({"_id" : "xxxxxxx"})

不過在使用刪除時有些事情也要想一下,如果是指定objectId來刪除,理論上來說只會刪除一個,並且速度很快,因為objectId系統會自動的幫我們建立索引,但如果是其它的query則可能要根據情況來考慮要不要建立索引,來幫助刪除的更快速,並且如果要刪除多筆資料別忘了使用bulk

var bulk = db.posts.initializeUnorderedBulkOp();
bulk.find( { "name": "mark" } ).remove();
bulk.execute();

刪除方面可以看看這篇文章來複習複習 ~

Step6 (需求4) 使用者可以對自已的po文進行更新

這個也很easy~,就只是針對它的objectId進行搜尋然後更新就好,在做的過程中我們需要使用修改器$set,它的功能就是只針對指定的欄位進行修改~別忘囉~ ,

db.posts.update({"_id":"XXXXX"},
	{"$set" : { "text" : "Hello World" }
)

更新複習請看這篇~

Step7 (需求5) 使用者可以針對po文進行留言和刪除

先來回想一下我們的posts結構長啥樣子,如下~

{
	"id" : 1,
	"text" : "XXXXXX",
	"date" : "20160101",
	"author" : "mark" ,
	"likes" : 1,
	"messages" : [
		{"author" : "steven" , "msg" : "what fuc." , "date" :20160101},
		{"author" : "ian" , "msg" : "hello world java","date":20160101}
	]
}

所以說我們如果想要留言,嚴格來說是針對該po文的messages陣列欄位,新增一個物件。
還記得陣列欄位的修改器$push嗎 ? 它可以讓我們在該陣列最後面新增個物件。

db.posts.update({ "_id" : "XXXXX"},
	{ "$push" : { 
		"messages" : { "author" : "mark" , 
						  "hello word" , 
						  "date" : 20160101 } 
		} 
	}
)

那假如咱們留言打錯了,要刪除掉要著麼做 ? 就用這個修改器$pull針對該留言id就行刪除就OK囉。

db.posts.update({ "_id" : "XXXXX"},
	{"$pull" : { "messages" : { "msgId" : "XXXXXX"}}
})

陣列欄位方面的更新請參考這篇~

Step8 使用者可以like貼文(需求6)

like這功能,就只是要修改like這欄位的數量,每次執行一次都是+1,這時就很適合使用更新的修改器$inc,完成 ~

db.posts.update({"_id" : "XXXXX"},{ "$inc" : { "likes" :  } })

Step9 使用者可以根據TextAuthorlikesDate進行貼文搜尋。

嗯……這個需求總算是來囉,搜尋這個需求非常的常見,但可以非常簡單的完成,但也有難到會讓你罵髒話的難,用熊來比喻一下,小時後看起來勾錐勾錐的,但長大時看到牠請快跑並且跑的時後順到求神拜佛一下,不然牠會讓你不要不要的。

開始吧~首先我們要先想想索引要著麼建,咱們可以確定text要用全文索引來建立,因為我們要根據單詞來尋找它,再來是authordate這兩個可以一起建立,並且考慮常排序的欄位我們應該要將建立date先行的索引,因為我們常用來尋找最新或最舊的資料,而likes這獨立建立個索引,因為它排序與搜尋都很常會用到。

根據以上的推論,我們用來建立索引的指令如下。

db.posts.ensureIndex({ "text" : "text" });
db.posts.ensureIndex({ "date" : 1,"author" : 1 });
db.posts.ensureIndex({ "likes" : 1 })

確定以上的索引都建立好後,我們可以來試試搜尋了。

索引方面請參考這三篇

首先是根據text來進行搜尋。

我們來試這搜尋看看,貼文中有dog這單詞的po有多少篇。

db.posts.find({ "$text" : { "$search" : "dog" }}).explain("executionStats")

結果如下,啊喲~沒想到有607筆,並且只花了4ms的有結果囉~果然有索引就是快。

但我們發覺回傳筆數太多了,所以限制一下筆數為前10筆就好,這樣就ok囉~

db.posts.find({ "$text" : { "$search" : "dog" }}).limit(10)

然後著麼多筆再給他根據日期來排序一下,OK~這需求完成~

db.posts.find({ "$text" : { "$search" : "dog" }})
		.sort({"date" : 1})
		.limit(10)

根據author來進行搜尋。

咱們來試試mark這位潮男po了多少篇文章。

db.posts.find({ "author" : "mark"}).count()

啊喲啊唉真夠多的啊~

111786

根據likes來找出最受歡迎的po文

如果要找出最受歡迎的po文,也代表likes數最大,那只要用排序然後取第一個就ok囉~

db.posts.find().sort({"likes" : -1}).limit(1)

找尋最新的po文

嗯~這也非常的簡單,如下,結果就懶貼囉……

db.posts.find().sort({"date" : 1}).limit(1)

~結語~


今天先到這邊,基本上都只是在將前幾篇文章的東西拿來使用,而搜尋方面你只要索引有建立好,那不論是搜尋或排序速度在100萬筆資料下速度都飛快~1秒都不到,從這邊可知索引真的很重要的~

P.S 我可以了解被追稿的感覺了,辛苦了所有有被追稿的職業~ +u ~


上一篇
30-18之運用研究---PO文模擬情境(1)
下一篇
30-20之運用研究---PO文情境模擬(3)
系列文
30天之你好MongoDB30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言