iT邦幫忙

2018 iT 邦幫忙鐵人賽
DAY 1
0

開始之前

在開始之前,我不打算來個 Machine learning 緒論,我想跟大家一起看看我選用的教材

從大綱來看看接下來的30天裡面,我們會觸及到那一些跟 Machine learning 相關的細節

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach

這是一堂華盛頓大學在 Couresra 上的課程,這堂課將透過case來學習 Machine learning,分別是

  • Predicting house priceshttps://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171219/20107448I0zb0MEKQS.png
  • Sentiment analysishttps://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171219/20107448f7HRYNnKRI.png
  • Document retrievalhttps://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171219/20107448tDoTM4lWoF.png
  • Product recommendationhttps://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171219/201074489J9H82wYcI.png
  • Visual product recommendationhttps://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20171219/20107448qQt7ekplMC.png

精通機器學習使用 Python

本書扣除第一章外,二到三分別是討論 Machine learning 中最常使用的兩類演算法,分別是監督式學習與非監督式,這兩個章節涵蓋了全書約六成的篇幅,四、五章分別敘述了 Machine learning 處理資料及模評估和參數調整

基本上網路上的技術文章與實體書的編排大同小異,皆是從監督式學習中的 Classification 和 Regression 作為開端,這30天的挑戰也遵循這樣的傳統XD

參考與準備:


下一篇
[day 1] 回歸分析-1
系列文
到底是在learning什麼拉30

尚未有邦友留言

立即登入留言