Introduction

Python 是一種物件導向的程式語言，在 Python 中函式也是物件，大小寫不同視為不同物件。
強型別的動態程式語言，不需要明確地宣告資料型別，但資料型別仍是必要的。

Jupyter Notebook

Jupyter 又稱 IPython，是一個簡易的網頁模式開發環境。

CNTK 安裝過程已預先將 Jupyter 安裝於 Anaconda 環境中。

我們先啟動先前安裝的 Anaconda 環境

cntk\Scripts\cntkpy35.bat

此時指令視窗當前指標，指向 Anaconda 環境，應為 C:\local\Anaconda3-4.1.1-Windows-x86_64\envs\cntk-py35。

此時先將路經切換到 CNTK 提供的教學資源資料夾，稍後我們在此路徑啟動 Jupyter，即可瀏覽這些教學資源。

cd cntk\Tutorials

鍵入以下指令即會啟動 Jupyter Notebook 網頁開發環境，此時會啟動您的預設瀏覽器。

Jupyter Notebook

http://localhost:8888/tree

ipynb 為 Jupyter 使用的副檔名，點選後即可瀏覽該教學資源。
此處我們可以點選教學資源 CNTK_101_LogisticRegression

Python

語法
結束符號：沒有結束符號。
程式區塊：替代常見的 {} 括弧，替代的是嚴格的縮排，相同縮排為同一個程式區塊。
特殊指令：Python 的指令如 function 的宣告起始，是以 指令: 的格式撰寫，例如以下範例。

def func():
    try:
        ...
    catch:
        ...
    finally:
        ...

註解符號：# 符號

資料型別
lists：串列，類似一維陣列，list 中可以多層包含其他的 lists。
tuples：元組，不可變的一維陣列，其他特性與 lists 類似。
dctionaries：字典，key 和 value 組成的陣列。

字串
多行字串：使用三個雙引號(""")或是三個單引號(''')包夾。
Unicode：支援 unicode。

控制流程
for：

for number in lists:

if：

if lists[0] == 0:
    ...
elseif lists[0] == 1:
    ...
else lists[0] == 2:
    ...

while：

while lists[0] == 0:
    ...

函數
使用關鍵字 def 宣告。

def FuncName(x):
    ...
    return lists

類別
習慣上，私有變數或方法命名會使用兩個底線(__)作為起始。

class ClassName:
    variable = 0
    def _init__(self):
        self.variable = 1
    def FuncName(self, arg):
        return self.variable

例外
使用 try-except 以及 exception_name。

def FuncName():
    try:
        1/0
    except ZeroDivisionError:
        ...
    else:
        ...
    finally: