人工神經網路(Artificial Neural Network, ANN)的發展從機器學習(Machine Learning, ML)到深度學習(Deep Learning, DL)到自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)。
圖靈測試也提問「機器會有智慧嗎？」
而能超越人類智慧的強人工智慧(Artificial General Intelligence)依照現行技術發展，很難預測何時會實現，且缺乏單一的標準。
弱人工智慧發展至今，也遇到許多技術瓶頸，短期內難以解決；例如演算法仍相當耗能，模型訓練仍須大量資料來源，硬體未能支持人腦自然語言分析等。
人工智慧未來趨勢，應會著重於軟體應用及人機互動，如醫療科技、智慧製造等方向發展。
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