接下來，我們試著把影像作不同程式的模糊

一階3x3遮罩的模糊輸出的程式：

int effect(ImageData *img,ImageData *outimg)
{
    int fil[9]={
    	 1, 1, 1,
    	 1, 1, 1,
    	 1, 1, 1};
    int val;
    int x1,y1,x2,y2;
	int x,y;
	int xx,yy;
	int ff;
	int rr,gg,bb;
	Pixel pix;
	x1=0;
	y1=0;
	x2=img->width-1;
	y2=img->height-1;
	for(y=y1;y<=y2;y++) {
		for(x=x1;x<=x2;x++) {
			val=0;
			ff=0;
			rr=gg=bb=0;
			for(yy=-1;yy<=1;yy++) {			
				for(xx=-1;xx<=1;xx++) {
	    			val = getPixel(img,x+xx,y+yy,&pix);	
					rr += pix.r * fil[ff];
					gg += pix.g * fil[ff];
					bb += pix.b * fil[ff];
					ff++;
				}
			}
			pix.r=rr/9;
			pix.g=gg/9;
			pix.b=bb/9;
			setPixel(outimg,x,y,&pix);	
		}
	}
	return 1;
}

一階3x3遮罩圖形：

=======================分格線=======================

二階3x3遮罩的模糊輸出的程式：

int effect(ImageData *img,ImageData *outimg)
{

    int fil[9]={
    	 1, 2, 1,
    	 2, 4, 2,
    	 1, 2, 1};
    int val;
    int x1,y1,x2,y2;
	int x,y;
	int xx,yy;
	int ff;
	int rr,gg,bb;
	Pixel pix;
	x1=0;
	y1=0;
	x2=img->width-1;
	y2=img->height-1;
	for(y=y1;y<=y2;y++) {
		for(x=x1;x<=x2;x++) {
			val=0;
			ff=0;
			rr=gg=bb=0;
			for(yy=-1;yy<=1;yy++) {			
				for(xx=-1;xx<=1;xx++) {
	    			val = getPixel(img,x+xx,y+yy,&pix);	
					rr += pix.r * fil[ff];
					gg += pix.g * fil[ff];
					bb += pix.b * fil[ff];
					ff++;
				}
			}
			pix.r=rr/16;
			pix.g=gg/16;
			pix.b=bb/16;
			setPixel(outimg,x,y,&pix);	
		}
	}
	return 1;
}

二階3x3遮罩圖形：

我們先修改加權比率

=======================分格線=======================

根據影像模糊化的理論公式中得出
只要我們把周邊的加權比率提高，輸出影像愈是模糊
所以我們來驗證一下
所以我把周邊的比率提高，而中心點數值固定

多階3x3遮罩的模糊輸出的程式：

int effect(ImageData *img,ImageData *outimg)
{
    int fil[9]={
    	 64, 64, 64,
    	 64, 1,  64,
    	 64, 64, 64};
    int val;
    int x1,y1,x2,y2;
	int x,y;
	int xx,yy;
	int ff;
	int rr,gg,bb;
	Pixel pix;
	x1=0;
	y1=0;
	x2=img->width-1;
	y2=img->height-1;
	for(y=y1;y<=y2;y++) {
		for(x=x1;x<=x2;x++) {
			val=0;
			ff=0;
			rr=gg=bb=0;
			for(yy=-1;yy<=1;yy++) {			
				for(xx=-1;xx<=1;xx++) {
	    			val = getPixel(img,x+xx,y+yy,&pix);	
					rr += pix.r * fil[ff];
					gg += pix.g * fil[ff];
					bb += pix.b * fil[ff];
					ff++;
				}
			}
			pix.r=rr/513;
			pix.g=gg/513;
			pix.b=bb/513;
			setPixel(outimg,x,y,&pix);	
		}
	}
	return 1;
}

多階3x3遮罩圖形：

=======================分格線=======================

效果看似不太明顯
所以我們需要把比率拉更大

大比率3x3遮罩的模糊輸出的程式：

int effect(ImageData *img,ImageData *outimg)
{

    int fil[9]={
    	 16, 0, 16,
    	 0, -16,  0,
    	 16, 0, 16};
    int val;
    int x1,y1,x2,y2;
	int x,y;
	int xx,yy;
	int ff;
	int rr,gg,bb;
	Pixel pix;
	x1=0;
	y1=0;
	x2=img->width-1;
	y2=img->height-1;
	for(y=y1;y<=y2;y++) {
		for(x=x1;x<=x2;x++) {
			val=0;
			ff=0;
			rr=gg=bb=0;
			for(yy=-1;yy<=1;yy++) {			
				for(xx=-1;xx<=1;xx++) {
	    			val = getPixel(img,x+xx,y+yy,&pix);	
					rr += pix.r * fil[ff];
					gg += pix.g * fil[ff];
					bb += pix.b * fil[ff];
					ff++;
				}
			}
			pix.r=rr/48;
			pix.g=gg/48;
			pix.b=bb/48;
			setPixel(outimg,x,y,&pix);	
		}
	}
	return 1;
}

大比率3x3遮罩圖形：

=======================不同比率3x3遮罩結果=======================

上圖為原始影像

上圖為一階3x3遮罩

上圖為二階3x3遮罩

上圖為多階3x3遮罩

上圖為大比率3x3遮罩

結論：
在固定3x3遮罩的情況下，影像周邊的加權比率提高，輸出影像愈是模糊
但由於3x3的遮罩，可參考的影像周邊有限(只有8格)，因此影像只能作有限度的模糊