嗨，今天是比賽的第12天，也是2017的最後一天，跨年還要寫這個真的是難過。
那來說一下字串的資料是如何處理、可以如何處理吧！
這邊我會將處理字串分成上、下兩個部分說明。

上半部這篇，來說說一些在python內的處理字串方式，在pandas其實也可以使用哦！

那就開始吧！

Common String Method

來看看一般在python內的字串方法，包含lower(),upper(),title()和len()。

lower()

lower()讓字串全部變成小寫：

"HELLO WORLD".lower() 

會得到 hello world

upper()

upper() 讓字串全部變成大寫：

"hello world".upper() 

會得到 HELLO WORLD

title()

title() 讓字串第一個字為大寫：

"hello world".title() 

會得到 Hello World

len()

len() 得到字串長度

len("hello world")

會得到 11

Pandas Working Text Data

以上說明的這些都是python內的字串處理方法，相信大家應該不陌生，來看看Pandas是否也可以這樣用！
首先，先匯入資料：

import pandas as pd
chicago = pd.read_csv("./csv/chicago.csv")

我們將使用astype()資料類型轉成category，這樣做為了減少記憶體使用的大小。

chicago["Department"] = chicago["Department"].astype("category")

我們顯示前十筆資料：

title()

chicago["Name"].title()

會發現得到錯誤：'Series' object has no attribute 'title'

因為Series裡面並沒有title這個方法，所以我們可以：

.str

chicago["Name"].str.title()

這樣就可以讓資料使用title()這個方法了。

可以來看一下它是什麼資料類型：

type(chicago["Name"].str)

pandas.core.strings.StringMethods

接下來的方法也是一樣：

lower()

chicago["Name"].str.lower().head(3)

upper()

chicago["Name"].str.upper().head(3)

len()

chicago["Department"].str.len().head()

更改資料

要更改資料很簡單：

chicago["Position Title"] = chicago["Position Title"].str.title()
chicago.head()

可以看到資料從原本都為大寫變成只有單字開頭為大寫的title格式了：

replace()

今天的最後呢，來說說replace()這個方法！
這是python內就有的用法：

"Hello world".replace("l","!")

會得到輸出 'He!!o wor!d'
這個方法呢是將（）括弧內前面"l"的取代為後面的"!"，現在來看看pandas怎麼做：

先匯入資料：

chicago = pd.read_csv("csv/chicago.csv").dropna(how="all")
chicago["Department"] = chicago["Department"].astype("category")
chicago.head(3)

來看看如何使用replace()：

chicago["Department"] = chicago["Department"].str.replace("MGMNT","MANAGEMENT")

可以看到原本的 MGMNT 被取代成 MANAGEMENT 了！

總結

那上半部就到這邊結束了，今天說明了python的字串處理在pandas內不能直接使用，需要先.str轉資料類型
最後，祝大家新年快樂啊！希望明年可以繼續撐下去啊～～～～～～（吶喊）