[Python爬蟲] Pandas 模組 Python 的 Pandas 是一個強大的資料分析工具包，讓你能夠輕鬆地處理和分析結構化數據。以下是一個基本的 P...
介紹 pandas-ai 是一個開源套件，能夠讓使用者用 Prompt 的方式請 LLM 幫忙分析 DataFrame (等價於excel) 裡面的數據。 使用...
熱力圖 假設一組資料，記錄了某公司員工的銷售業績和客戶滿意度： 銷售業績 | 客戶滿意度 ------- | -------- 100 | 90 200 |...
嗨！大家好！我是Eva！一位正努力跨進資料科學領域的女子！沒想到寫著寫著 30 天的日子就這樣過去了，能完成挑戰實在太感動了 😭 ■ 系列回顧 在這 30 天挑...
■ 題目｜Interview Query - Customer Analysis You’re given a dataframe containing sal...
箱形圖 假設我們有一組資料，記錄了某公司員工的月薪 月薪 | 次數 ------- | -------- 10000 | 10 15000 | 20 200...
圓餅圖 假設我們有一組資料，記錄了某公司員工的職稱和人數 職稱 | 人數 ------- | -------- 經理 | 10 主管 | 20 專員 | 3...
■ 題目｜Interview Query - Complete Addresses You’re given two dataframes. One conta...
直方圖 直方圖中的每個條形表示數據中值的出現次數。在這個例子中，我們可以看到數據分布在 0 到 100 之間。 import pandas as pd im...
■ 題目｜Interview Query - Impute Median You’re given a dataframe df_cheeses contain...
Pandas 內有許多繪圖函數，plot() 是 Matplotlib 的一個函數，用於繪製圖表。它可以繪製多種不同類型的圖表，包括折線圖、散點圖、柱狀圖、直...
■ 題目｜Interview Query - Rain on Rainy Days You’re given a dataframe df_rain conta...
目標：使用 mask() & query() 函數來計算1.計算年紀大於70歲(age>70)的存活率(survived=1)2.計算年紀小...
■ 題目｜Interview Query - Over 100 Dollars You’re given two dataframes: transaction...
大概都了解 Datasets 如何以各種方式用於清理資料集。雖然 Datasets 的處理功能會涵蓋你大部分的模型訓練需求，但有的時候我們需要切換到 Panda...
肉彈
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2023-10-10
目標:求出Titanic女乘客的生還率 import seaborn as sns import numpy as np import pandas as...
先前，我們大約花了三週的時間學習 Pandas 的操作，是時候好好驗收學習成果了！從今天開始，我將每天和大家分享一道題目，親自撰寫解法，並提出我的解題思維，...
目標：1.不同年度中電影分數最高的導演2.不同導演的平均評分及統計分佈(使用groupby())3.不同種類電影的平均評分及統計分佈(使用groupby())...
Python 中，除了 Matplotlib 適合用於資料視覺化之外，Seaborn 也是一個好用的函式庫，兩者經常會放在一起介紹或者使用，今天就和大家聊聊...
目標：1.不同年度的電影的最高分及平均分數2.不同類型電影，近幾年的最高及平均分數 電影名稱 年份 分數 0 A電影 2020 54 1...
Pandas 是 Python 生態系中，適合用來做資料分析或機器學習的套件，上一篇文章介紹 Pandas 中對新手相當友善的繪圖函數 plot( ) ，讓...
Pandas套件的Pivot Table樞紐分析表可以說是進行資料統計分析時非常好用的工具之一，可以快速解讀欄位資料之間的關係。 pd.pivot_tabl...
簡報時，我們常會聽到「用數字說話」這句話，面對主管、同事真的是講出每個數字就能讓聆聽者理解嗎？錯！大部分的人單看數字都容易眼花撩亂，想讓對方理解你的報告，圖...
當我們在眾多資料中，想挑出各年度中的佼佼者時可使用此方法。 匯入資料 電影名稱 年份 分數 0 A電影 2019 54 1 B電影 2...
VS Code 的使用者應該有發現 Pandas 的輸出結果有時並不是那麼好閱讀，對於一個有版面強迫症的我來說，曾經因為 DataFrame 歪掉的格式十分...
若想要處理排名類型的資料集，可適用此做法來資料分析。 電影名稱 預算(千萬) 分數 0 A電影 165 54 1 B電影...
Excel 本身提供方便的樞紐分析，但你有想過用程式該如何撰寫嗎？今天就來分享一下 Pandas 中的樞紐分析：pivot_table( ) 一起透過交叉分...
得到一份益生菌試吃一週後的問券，不同職業、身高、體重的人食用後的滿意度調查結果。 滿意度 職業 身高 體重 0 8 律師 165 54 1 5 教師 15...
在大型數據當中，有時我們會需要透過群組的方式概括整體資料，除了用以觀察之外，也能進一步深入處理，本文將分享如何使用資料的分組和聚合操作，內容包含： 資料分...
當獲得龐大複雜的資料時，我們可將資料採用groupby()函式分組，方便以不同群組角度檢視資料。 先匯入資料 from pandas.core.groupb...
kamylin
Eva
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