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共有 64 則文章
鐵人賽 Software Development DAY 29
糊裡糊塗Python就上手 系列 第 29

技術 [2020鐵人賽Day29]糊裡糊塗Python就上手-Pandas的觀念與運用(下)

今日目標 學習了解 Python Pandas 資料存取與運用視覺化呈現數據 DataFrame 資料操作 在提到 Python Pandas 資料存取與運用視...

鐵人賽 Software Development DAY 28
糊裡糊塗Python就上手 系列 第 28

技術 [2020鐵人賽Day28]糊裡糊塗Python就上手-Pandas的觀念與運用(上)

今日目標 學習了解 Python Pandas 的觀念與運用 What is Pandas? Pandas 是基於 Numpy 開發的模組,該模組是為了解決結構...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 27
Pyhon X 金融分析 X Azure 系列 第 27

技術 【Day27】Ta Lib#2:線圖-KD線 part 2

本篇記錄一下,製作KD線踩到的雷。 可參考github:Day26_createLine.ipynb 在製作的過程中,發現無法順利地轉換,於是參考:Pytho...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 26
Pyhon X 金融分析 X Azure 系列 第 26

技術 【Day26】Ta Lib:線圖-KD線

現在使用Ta-lib讓我們的資料可以開心的畫圖。 可參考文章:https://www.finlab.tw/Python-簡單158種技術指標計算/ 可參考git...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 21
Pyhon X 金融分析 X Azure 系列 第 21

技術 【Day21】技術分析#2:均線下單策略

畫均線後,就要進行簡單的策略分析,用均線進行線性回測。 可參考文章:利用pandas輕鬆取得歷史股 本日的程式碼於:Day21_createMAStrategy...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 20
Pyhon X 金融分析 X Azure 系列 第 20

技術 【Day20】技術分析:移動平均線(MA)

有了資料後,開始做技術分析。從每日的數據中,可以做出簡單的技術分析:移動平均線(Moving Average,MA) ,簡稱均線。 可以藉由均線當作參考,簡單的...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 19
Pyhon X 金融分析 X Azure 系列 第 19

技術 【Day19】批次匯入證交所資料

我們已經取得證交所資料,但是在金融分析中,需要大量的歷史資料。總不能每次都ㄧ個月份一個月份的去新增吧? 這次就是要用簡單的批次做法,把程式碼改寫方便我們更自動的...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 15
Pyhon X 金融分析 X Azure 系列 第 15

技術 【Day15】取當天交易資料

我們要正確地取得資料,可以使用政府的open data收集每天的資料。 本篇會從政府資料開放平臺取得資訊作為範例。 範例檔案在:Day15_getStockDa...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 8
Pyhon X 金融分析 X Azure 系列 第 8

技術 【Day8】取得資訊Python #4:使用pandas存成csv

在取得資料,並且做出圖表後,仍然需要把我們每次的資料儲存下來,這時候pandas就可以輕鬆建立資料的csv。 廢話不多說,直接看這次的程式碼Day8_save...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 2
用程式鳥瞰股市 系列 第 2

技術 Day 2 股市每五秒指數爬蟲

第二天啦~ 今天要講的是如何實作爬蟲,爬台股每五秒指數的歷史資訊。 第一步 先到 https://www.twse.com.tw/zh/page/trading...

鐵人賽 Microsoft Azure DAY 6
Pyhon X 金融分析 X Azure 系列 第 6

技術 【Day6】取得資訊-Python #2:呈現(使用numpy、pandas)

已經取得資料了,但是這樣的顯示方式很不好閱讀,接著就是要介紹如何順利的結構化這些資料。 本篇將會使用numpy和pandas。 程式碼 (完成程式碼在本段下方...

技術 python自創dataFrame九式增刪查改讀寫切併排,pandas模組的快速導覽手冊

近來需要學習pandas模組的dataFrame做大數據處理, 然而pandas模組的函式相當多, 可說是五花八門, 經小馬努力研究, 發現dataFrame的...

技術 pandas 套件中 sample 的使用 - 對數據集進行抽樣或打散

函數:sample DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, rando...

技術 pandas隨機資料表產生器

python的pandas模組是好用的大數據處理工具, 然而學習這個模組最大的問題可能是- 手上沒有這麼多的資料 在真實運用情境中, 常有資料形式是csv檔,...

技術 dataFrame技巧九式- 讀、寫

dataFrame技巧總介紹- python之pandas模組dataFrame九大技巧總覽- 增刪查改讀寫切併排 csv, excel是常見的檔案類型, 這邊...

技術 dataFrame技巧九式- 查、改

dataFrame技巧總介紹- python之pandas模組dataFrame九大技巧總覽- 增刪查改讀寫切併排 dataFrame技巧的查、改性質相近, 知...

技術 dataFrame技巧九式- 刪

dataFrame技巧總介紹- python之pandas模組dataFrame九大技巧總覽- 增刪查改讀寫切併排 刪 定義: 在既有的dataFrame上,刪...

技術 pandas技巧- 讀寫csv檔,excel檔案

csv, excel是常見的檔案類型, 這邊學習怎麼讀寫用python的pandas模組讀寫csv, excel檔 寫csv檔、excel檔範例 import...

技術 python的pandas模組實用dataFrame技巧- 按指定欄位排序、按相同id合併資料(groupby)

版本資訊: Spyder->python3.7 pandas版本0.23.4 假設我們用pandas的dataFrame來存學生的成績資料表: impor...

技術 【python好用模組-pandas】好用的資料處理工具

哈囉~ 大家好,今天自己學習的目標是pandas, 根據網路資料[資料分析&機器學習] 第2.3講:Pandas 基本function介紹(Series...

技術 [Python] 將Pandas table轉成圖檔

如題,最近工作關係,需要將結果匯出作為報告,因此上網查了下如何將pandas的table變成圖檔儲存 # 匯入庫 import matplotlib.pyplo...

鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 Day30 Scraping from IMDb with Selenium 2/2 用Selenium爬取IMDb 2/2

本篇文章是使用Chrome瀏覽器搭配Selenium爬取電影評分網站IMDb資料,一些前置作業如下: 先進到這個網站確定目前所使用的Chrome版本。 到Ch...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 Day29 Scraping from IMDb with Selenium 1/2 用Selenium爬取IMDb 1/2

先來看電影評分網站IMDb資料長相,抓取需要的資訊存起來,程式碼是參考自這篇文章。 Take a look at how IMDb save the movie...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 Day28 BS4: Scrape from Youtube 2/2 用美麗的湯爬取Youtube 2/2

延續昨日的文章,今天要把Berge的Youtube搜尋頁面縮圖連結存下來。 Today we will continue last article to scr...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 Day27 BS4 Scrape from Youtube 1/2 用美麗的湯爬取Youtube 1/2

今天嘗試來用美麗的湯從Youtube爬取影片標題、連結、觀看次數與簡介。爬取的資料是一個好聽德國樂團Berge的Youtube搜尋頁面(是想趁機推坑吧笑死)。...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 Day26 Stepstone Posting 達石職缺

# 載入所需套件 import the packages we need import pandas as pd import numpy as np im...

鐵人賽 Software Development DAY 11

技術 Day-11 資料保存:取得 2019 年每日加權指數盤後資訊並繪製線圖

安裝所需套件 使用 pip 安裝 # 繪製圖表 pip install plotly 技術整合 前情提要 Day-05 資料蒐集:取得代理清單 Day...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 Day25 Beautiful Soup Try Out: Stepstone Posting 美麗的湯爬蟲初體驗:達石職缺

初次嘗試使用美味的湯爬資料,先做小一點的試試水。今天是從德國求職網站達石來下載職缺列表,先試看看不翻頁只爬第一頁100筆職缺訊息。 Today is my fi...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 Day24 Airbnb in Berlin 5/5 the ring zone summary 柏林Airbnb 5/5 蛋黃區房源分析小結

今天針對前幾日視覺化的結果,來篩選一些符合我需求的房源。 Today we will filter out some listings that fit my...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 Day23 Airbnb in Berlin 4/5 listings analysis 柏林Airbnb 4/5 蛋黃區房源分析

昨日(Day22)的文章中,先以低排放區郵遞區號篩選取出房源列表後排序,取房源數量最多的前十名(主要是柏林占地太大,Airbnb上劃分成了133個區,加上交通因...