原文：Internet of Things (IoT). What is IoT?

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如果我們進入IoT的定義，我們發現他是物理設備、連接設備、智慧設備和其他嵌入電子設備、軟體、感測器、執行器和網路連接設備的互聯網概念，使這些物件可以收集和交換資料。

這是指一個物件可以通過現有的網路設施從遠端感知或控制，能夠直接整合物理世界至電腦系統，進而增進提高效率、準確性，並減少人為干預。

如果增加感測器和執行器，此技術將成為更普遍的網路-物理系統的實例，包含智慧電網（smart grids）、虛擬電廠（virtual power plants）、智慧家居（smart homes）、智慧交通（intelligent transportation）、和智慧城市（smart cities）。

IoT的關鍵概念

硬體
IoT的心臟是幾十億個附帶傳感器和執行器的設備，用來感測、控制物理世界。除了傳輸所收集到的資料的網路連接之外，這些設備還需要基本的處理和儲存功能，這些由微控制器或集成電路提供，例如系統單晶片System-on-a-Chip (SoC)或field-programmable gate array (FPGA)。

嵌入式程式
IoT設備是嵌入式設備和商品化的微控制器平台的原型，例如Arduino，這些在後期發展出客製化的印刷電路板(printed circuit boards)。使用它們需要電路設計技能、微控制器編碼和深入理解硬體通訊協定(serial, I2C, or SPI)，以建立起微控制器、已連接傳感器、執行器之間的連接。
嵌入式程式通常使用C++或C，但是Python和JavaScript在原型IoT設備的使用也越來越受到歡迎。

安全
安全是IoT最關心的焦點之一，密切關係到資料道德、隱私、責任。它必須被內建在系統設計的每一個步驟。每天有數百萬台新設備連接，潛在攻擊點的數量與日俱增。有這麼多危險，安全工程技能包含威脅評估、道德黑客(ethical hacking)、保證資料完整的加密、安全網路架構和應用，以及事件監控、活動log和威脅情報，都轉移到前端的IoT開發專案。

網路和雲端整合
IoT的網路設計與管理是必要的。因為聯網設備數量龐大及網路設計決定可能是大規模的影響。
連線使設備能在雲端和其他設備、應用程式、服務溝通。雖然雲計算和IoT是兩個非常不同的技術，但是實時資料流和雲端整合對於IoT的正常運作是重要的。雲端基礎架構用於資料儲存、處理、分析，以及IoT應用業務邏輯的實現。

資料分析與預測
IoT設備傳輸資料的數量每天都在增加，大數據要變成巨大數據了。開發人員需要安全可靠的吸收、儲存、查詢來自那些設備的各式各樣的巨量資料。此外許多IoT設備會產生延遲或時間敏感的資料，需要過濾或捨棄不相干的資料。

機器學習與AI
實現價值和理解IoT設備產生的巨量資料，機器學習與AI技能是IoT開發人員最終必備技能.
要真正智慧化，大數據分析需要應用來自於資料探勘、建模、統計、機器學習與AI的認知計算技術。
這些技術可以實時應用於傳感器資料流的預測分析和自主地根據傳入的資料做出決定。
此外，機器學型可以應用歷史資料來辨別資料的模型或異常。

IoT與工業
IoT對工業生態的影響導致強健的物理網路連接的出現，通常稱為第四次工業革命，亦稱為工業4.0，亦或是工業物聯網Industrial Internet of Things (IIoT)。連接的生態系統包含了物理連接資源：包括製造業車間以及被製造的聯網設備，例如聯網的汽車或器具。

製造業的IoT/IIoT數位轉型到端到端(end-to-end)自動化價值流是以牽涉和諧結合物、人、系統的健全溝通、理解和創新機會為條件。

醫療保健/醫療IoT（IoT in Healthcare, or Internet of Medical Things）
類似工業，IoT有可能重新定義醫療保健系統。IoMT實際上是經由線上電腦網路連接醫療保健IT系統的醫療設備和應用的集合。隨著聯網醫療設備的增加，IoMT的應用範圍也跟著增長，不論是對慢性病或長期病症患者的遠端監測，追蹤病患藥醫囑或病患的穿戴式健康設備(wearable mmHealth devices??)，它會傳送資訊給照顧人員。這種使用IoMT設備遠端監測家中病患的新作法，每當他們有醫療問題或病情發生變化時節省他們往返醫院的時間，測底改革整個醫療保健生態和醫病溝通。

專家預計到了2020年時，IoT將會有300億個物件。從一個單獨的傳感器到協調設備的全球網路，IoT為我們繪製一個令人興奮的新世界，SciForce（作者）可望成為其中一部分。憑藉我們的專業知識，我們可以幫助您安全地連接智慧設備，管理和處理資料，最終轉變您的業務營運方式。