在網路上查到最多數據科學家使用Python來處理大數據，甚至超過使用C語言的比例
其優點是：

1. 容易上手
2. 物件導向式語言架構(Object-Oriented Program Language)
3. 語法相較於R語言更直覺
4. 是場對Python的需求量大，容易結合至數據處理工具
5. Python可以支援的程式庫有Theano和Tensorflow，開發機器學習
   的scikit-learn，以及面向数据分析的NumPy和Pandas。

(1) Theano：Theano是一個Python庫，可以在CPU或GPU上運行快速的數值計算。是為深度學習中處理大型神經網絡算法所需的計算而專門設計的。
(2) Tensorflow：由Google 提供的開放原始碼程式庫。
(3) scikit-learn：使用Python來實踐機器學習
(4) NumPy：是Python語言的一個擴充程式庫，支援非常多陣列和矩陣的運算，可以有效率的執行操作函式與運算子。
(5) Pandas：把Excel的表格觀念丟到Python，利用Python取代Excel做到許多自動化script的處理。

資料來源：¬¬¬
https://www.pixpo.net/technology/0IERLDZc.html
https://read01.com/0KgogR.html
https://www.datacamp.com/community/tutorials/scikit-learn-python