理想中的Chatbot應該是可以通過圖靈測試，而目前以深度學習來做chatbot框架的其實不多，我建議選擇Diaglogflow，因為這是Google的項目，嗯，本系列將展示chatbot串外部API後部屬至LINE上。

如何使用Dialogflow建立Chatbot
#1 介紹
#2 建立agent
#3 對話流程設計
#4 使用fulfilment串API
#5 使用fulfilment webhook串API
#6 部屬至 Line bot 上

本文大鋼

為什麼要建立一個聊天機器人？
先決條件
Dialogflow簡介
DialogFlow中的會話流程
設置Dialogflow帳戶
在Google Cloud上授權Dialogflow

為什麼要建立一個聊天機器人？
聊天機器人是一種程式，能夠模仿人類對話，便於人類使用所提供的功能，例如Siri，卡米狗等。

目前不外乎兩大主流的chatbot

基於規則的chatbot：例如很紅的卡米狗；開發框架則以 微軟的 botframework及台灣的新創團隊的 Bottender 較為知名。
使用機器學習技術的chatbot：例如Siri；開發框架則以dialogflow較為知名。
在全面缺工的時代裡，Chatbot的實踐，主要業務方向就是處理第一線客服，如何解決線上70% 以上的客服需求，是Chatbot應用的硬需求。

而現在正是學習及建構chatbot的最佳時機。

先決條件
dialogflow不需要先具備程式能力，操作網站介面便可以訓練出你想要的chatbot。

我們第四章將會串 桃園市政府 https://data.tycg.gov.tw/ 註3，如果你有一些使用javascript / Restful API的經驗，會有所幫助。沒有任何程式經驗，也不用擔心。

Dialogflow簡介

Dialogflow（前身為Api.ai，Speaktoit）該公司以開發人機交互技術而聞名。 [1] Speaktoit還創建了一個自然語言處理引擎，其中包含會話上下文，如對話歷史，位置和用戶首選項等。-Wiki

支持16種以上編程語言的14種語言。
適用於網絡應用，移動應用和可穿戴設備的SDK

支援 Line，messenger，Alexa，Google Home …

DialogFlow中的會話流程

User: 你，我，人類

Text/Voice：人類與facebook messenger / google home等，其於語言或文字的對話互動。

Dialogflow：Bot平台，了解用戶的語義，並且執行相關動作。

Intent：使用者的意圖。意圖由開發人員配置。

Agent：一套module包含dialogflow及自然語言理解使用者的語義後，執行整個動作 action.

Fulfillment:通過設置webhook，串API完整你設置的服務。

設置Dialogflow帳戶
讓我們進入並開始建立我們將創建機器人的環境！

Goto : https://dialogflow.com/
使用Gmail帳戶創建帳戶，並“同意”條款和條件。

如果你想深入研究，請仔細閱讀[here]https://dialogflow.com/docs/getting-started).

在Google Cloud上授權Dialogflow

第一步新增一個agent

這將會新增一個 GCP project , 如果有跳出詢問的對話框，請選同意；如果你還沒有 GCP 帳號，請先新增一個。

本段總結：
使用Google的DialogFlow開發chatbot的好處：
Dialogflow抽像出自然語言處理，機器學習等，然後提供一個簡單的界面，讓我們專注於對話流和chatbot建置。

在下一章中，我們將了解對話流的建構並開始建構我們的chatbot。

註1:圖靈測試
圖靈測試一個標準的模式：C使用問題來判斷A或B是人類還是機械
圖靈測試（英語：Turing test，又譯圖靈試驗）是圖靈於1950年提出的一個關於判斷機器是否能夠思考的著名試驗