在開發上，Redash 有不少功能可以加快我們速度：

Fork

當你有類似的 SQL，可能是同個資料源但撈出的欄位要做些更動，或是差不多的句法，只是有不同資料源頭、
又亦或是看到一個很不錯的 Query ，想要複製一份然後修改客製成自己的樣貌，這些都可以用 Fork 來幫忙。

Fork 的按鈕在 Show Data Only / Edit Source 旁的更多功能選單中，
按下之後會產生一個一模一樣 Query，同時包含著原 Query 中所有的 Visualization，
名稱預設是「Copy of (#原 QUERY_ID ) 原 Query 名稱」。

QUERY_ID 是網址 queries 後面的數字
eg. YOUR_IP/queries/18/source#41 的 QUERY_ID 是 18 (41是 Visualization 編號)

Query Snippets

同 auto complete 的概念，只要打出 Trigger 的關鍵字，就可以幫你自動把內容補齊。

如果希望對既有的 Query 再做一層的 Query，
可能是做第二層加工，像是 JOIN、GROUP BY 或使用 Parameter 等條件...，
Redash 有個很好用的功能：

Query Results

在使用之前需要先增加 Data Sources (左上角 Search Bar旁邊的圖式) ，
新增「Query Results (Beta)」，名稱可隨意

然後就可以用FROM query_[QUERY_ID]語法來對既有的 Query 做操作

eg.
QUERY_ID =18

SELECT TransactionID,`Date`,Time,
(CASE
    WHEN Time < '12:00:00' THEN 'AM'
    ELSE 'PM'
END) as TimeRange, 
CustomerID,CardID,GasStationID,ProductID,Amount,Price
FROM ccs.transactions_1k

New Query

SELECT * FROM query_18 WHERE TimeRange = 'AM'

注意

如果原 Query 是有包含 Parameter 的，是無法使用 Query Results 的，
會無法 Query 出任何資料。

之前也發覺很多 MySQL 語法不能用 ：
eg. DATE_FORMAT、SUBSTRING_INDEX，
這次深入看了一下 Query Results 的 source code，發覺他底層是用 SQLite。
所以這邊要使用的語法就要特別注意，無法使用原本的 MySQL(雖然語法滿相像的，
第一次看文件範例以為是，發覺不行的時候也以為是 Query Results 的限制0rz )。

使用案例

在公司的實例經驗中，我會用先建立一張大表，
各種 Parameter 以及 GROUP BY 等操作就用 Query Results 對那張大表搜尋；
而在內部訓練中會讓同事學到一些
SQL (SUM, AVG, GROUP BY, SELECT, WHERE) 和簡單的圖表操作，
同時配合權限控制(之後會再介紹到)，如果他們看到我已經建好但想要客製成自己需求的就可以利用 Fork，也不怕會更改到原本的 Query，又可以自行調整 Query 的條件、需求的資料，或是 Visualization 的內容。

我們也會用 Query Results 來串接不同資料源，因為在 Query 的時候一次只能選一種，加上每個 Data Sources 的 Query 方式也不太一樣，就可以利用Query Results 配上 JOIN 來串接。
eg. 訂單資料在 MySQL 配上 Google Analytics，可以看流量跟訂單的關係

基本上我們 Query Results 算是用滿多的，不過其中的風險就是因為基底都是要先過最基礎的那個 Query，也因此會先撈出全部的資料到第二層、第三層...去做 WHERE 條件限制或是其他 SQL 運算；而先建一好 Data Warehouse 再從裡面撈資料，應該是會比 Query Results 快很多。

但因為我們是旅遊電商，不像一般電商下單到出貨時間很短，可能是出國前三個月～半年就下訂，有出團人數不足而最後訂單取消、或是同訂單加定人數或是又有額外優惠因而影響訂單金額的狀況...。

因為訂單容易有變化，不單純只是 insert 還會有同資料 update，目前用此種方式，不需要多作一層 ETL 、等排程時間、確保資料新增/更新即時，即可在 Query 的時候就是即時資料，算是以現有開發資源，又能顧及大部分人需求的方案。

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