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2019 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 19
1
AI & Data

[BI工具] 以Redash為資料視覺化方案之選擇與實踐系列 第 19

[Redash] Google Analytic 設定

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Google Analytic (GA) 對有經營網站、部落格的人來說,算是很常會使用的工具,
這裡就在 Redash 按照官方文件的說明,看看要怎麼加入 GA 的資料吧!

建立 Google 服務帳號金鑰

開啟 IAM 與管理員>服務帳戶頁面,選取或是建立一個專案

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638YOZuGAOCq6.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638Z4H5sF5oc7.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/201116384lP6qlk9hY.png

在專案中建立服務帳戶,在第一步輸入服務帳戶名稱,
這時會拿到「服務帳號ID」(服務帳戶ID@專案ID.iam.gserviceaccount.com),
第二步可略過。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638mQjIQdXYHL.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638seT9UqlTYr.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638kfyd1HIARi.png

最後在第三步「將這個服務帳戶的存取權授予使用者」的頁面最下方,
點選「建立金鑰」,選擇 JSON 建立,保存好下載的檔案「服務帳戶ID-xxxx.json」,
就可以按完成回到服務帳戶頁面。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638HD0VE7jsbu.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638qv3k48rvXS.png

而如果在第三步忘記建立金鑰或是想重新建立金鑰檔案,
可以在服務帳戶頁面該帳戶的更多動作功能中,按下「編輯」,
最下方也能再建立新的金鑰(無法重新下載原金鑰檔案)

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638r6t0Di0TCR.png

在專案中啟動 GA API 服務

開啟頁面最上方功能列的最左上角的導覽選單,
選擇「API 和服務」>「資料庫」,找到「Analytics API」並啟動,
(可忽略「您必須具備憑證,才能使用這個 API。首先,請點選 [建立憑證]。」的訊息)

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638IhMtq1qzy2.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638luda3dDM2c.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/201116381MG34yKjBJ.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638TpKSSzWVU6.png

把服務帳號加入 GA

用自己平常使用的 Google 帳戶(不是剛才新增的服務帳號) 進到 Google Analytic 頁面,
選擇左側邊欄最下方的管理功能,選擇「使用者管理」

  • 帳戶的區塊:服務帳號可觀看帳戶擁有的 GA 所有資源及其資料
  • 資源的區塊:僅能瀏覽該資源底下的資料
  • 資料檢視的區塊:僅可瀏覽某資料

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638mE4bxHYaqz.png

選擇「新增使用者」,
把前述步驟拿到的「服務帳號ID」(服務帳戶ID@專案ID.iam.gserviceaccount.com)加入,用預設選擇的"檢視及分析"的權限即可。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638vZuyczhqJX.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/201116388Vxe5fTmRK.png


弄了不少步驟,終於要回到 Redash 了(汗)!

Redash 設定 GA Data Sources

在 Data Sources 選擇 Google Analytics,
選擇在前述步驟下載的金鑰檔案「服務帳戶ID-xxxx.json」

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638bwvQbCoLO6.png

GA Query

Google Analytics API 提供了很多功能可使用,
所以可以先透過 Google 的 Query Explorer
登入剛才設定服務帳號用的 Google 帳戶,就會列出該帳戶底下所有資源(Property),
並顯示該資源的 ids (ga:資源編號),以及有哪些參數可用

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638SpZue7EgxO.png

dimensions 是我們要看的維度,而 metrics 是我們瀏覽 GA 最需要的資料,
這兩個資料Goolge 官方文件也有列出密密麻麻可選擇的欄位

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638w5YjOzC6kJ.png

用這些參數回 Redash 搜尋,使用的方式為 json 帶相關 key 與 value,
就可以 Query 出 GA 的結果(是即時打API拿的,所以直接看 GA 頁面資料會一致)

在 Redash 之中使用參數要把 dash-的換成底線_
eg. start-date => start_date

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181027/20111638LoS6DyLBwl.png

GA API 限制

因為是使用 API,所以多少會有 Google 官方的限定數量

每個 request 的 參數限制

  • max_results 上限是 10,000 筆
  • dimensions 是 7 個

requests / query 限制文件

  • 一天一個專案上限 50,000 requests(可增加)
  • 一個 IP 一秒最多 10 queries

使用經驗

在網路電商公司,流量和訂單脫不了太大的關係,
我們會觀察每天網站各頁面的流量,來看要用何種方式吸引更多流量。

而由於流量 Data Sources 是 GA,訂單是 MySQL,
資料來源並不相同,Query 的方式也不同,
我們是以 Query Results 的方式來 JOIN 來串接。

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