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DAY 14
1
自我挑戰組

Python 30日自我學習系列 第 14 篇

Day14-Python中的資料結構(2)

2019鐵人賽
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在上一篇中，我們介紹了在Python中基本的資料結構。然而，光有這些是不夠的，有時候會需要使用套件來產生。
主要使用的套件有兩種:

  1. numpy:
    在numpy中有一個ndarray的資料結構，它是一個只能容許一種資料類型存在的結構，也就是說如果同時儲存多種資料型態在ndarray之中，便會自動轉型。另外，它還支援Element-wise運算，我們也可以從它身上的size與shape屬性來了解它的規模。
  2. pandas:
    在numpy中有一個data frame的資料結構，最基本的建立方式是利用pandas套件的DataFrame()方法將一個 dictionary的資料結構進行轉換。它的特性跟list很像，但不會像ndarray只限制容納單一資料類型，而在選擇元素時，則是使用它的iloc屬性加上[]。
    明日預告:Python的流程控制(1)

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系列文
Python 30日自我學習 共 30 篇
  1. 26
    Day26- Python中的函數、模組、類別與套件(2)
  2. 27
    Day27-Python中的自訂類別
  3. 28
    Day28-Python中的物件導向
  4. 29
    Day29-Python的例外處理
  5. 30
    Day30-Python中的輸入/輸出與心得
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