前面介紹完.NET開發者如何在Azure Debug，今天進階研究調校效能。

　上線專案如何追蹤效能瓶頸，如何改善是一件專業、而且困難的事情。諸如:資料庫慢查詢，沒有建立有效索引，沒有使用快取造成資料庫負擔等。

　而 Azure 同樣提供AI自動化服務，讓我們可以省下一些複雜動作，做到調校資料庫 SQL DataBase 效能目的，這就是Automatic Tuning功能。

【舉例1:幫忙建立索引】

現在有一個文章表格post，資料結構:

ID,發布日期(pubdate),標題(Title),內容(Cotent)  

故意在ID欄位不建立PK索引，使用執行計畫查詢，可以發現使用全表格掃描沒有任何優化動作。

接著到Azure DataBase開啟自動建立索引功能:
【步驟1】打開Azure SQL DataBase > Automatictuning
【步驟2】將CREATE INDEX 設為INHERIT，由系統自動優化、建立索引。
【步驟3】設定完後，點擊 Apply 保存設定。

等待系統跑一段時間後，Azure會自動使用AI統計判斷，那些表格資料需要建立索引。

等待建立完成後，再一次使用執行計畫驗證之前的查詢
登登登，可以發現系統使用叢集索引搜尋優化查詢。

【舉例2:刪除多餘沒用的索引】

故意在post表格建立日期欄位，建立兩個索引:

CREATE INDEX IDX_post_pubdate1 ON post (pubdate);  
CREATE INDEX IDX_post_pubdate2 ON post (pubdate);  

接著到Azure DataBase開啟自動管理刪除索引功能:
將DROP INDEX 設為INHERIT，由系統提供優化、刪除索引建議。 　

接著等Azure統計一段時間後，可以在Performance recommendations看到刪除重複Index的建議:

點開建議，可以看原因細節，接著同意刪除，系統自動將重複的索引刪除。

另外DROP INDEX 功能有幾點要注意:

• 刪除的索引不包含唯一索引
• 刪除長時間未使用的索引(大於90天)

以上示範雖然看似簡單，讀者可能覺得人工調校就可以，但是在實際複雜環境中，要調校資料庫是複雜的一件事，如表格多，外鍵連結複雜問題，而現在我們可以利用Azure來輔助幫忙，省掉許多人工判斷、維護成本，筆者覺得可以嘗試看看。