今日目標

昨天我們提過這5天要回顧撰寫環境與Python，今天主要著重在環境建置，為之後做準備，我們會以Anaconda為主軸，一步步帶大家認識
如果很熟Python或已經使用Anaconda，使用過jupyter notebook，也有裝過nbextension(一個程式碼插件管理器，可以排版或顯示執行時間等等的)，並會用sklearn的朋友請5天後再來

看完文章您將學到什麼

建立一個計算科學(數據科學、機器學習、大數據處理和預測分析)環境

內文

Anaconda是個計算科學免費開源的Python,R發行版本，可以用＄anaconda-navigator管理套件，其中包含($部分可以叫出程式，也是我常用的)

Jupyter Notebook:用來撰寫可執行Python,.py或其他語言的筆記本，並結合markdown,.md(一種快速紀錄文字的格式)，並整合成.ipynb格式，讓你的筆記方便寫，執行，分享
＄jupyter notebook

JupyterLab:下一代的Jupyter Notebook，聽說之後Jupyter Notebook會被廢除，但nbextension似乎發展還沒很完善
＄jupyter lab

QtConsole:上述的jupyter notebook其實是IPython(可執行程式環境) + Notebook(md筆記)，可以把QtConsole想成加強版的IPython

Spyder:有時候我們只想寫一個單體程式而不是筆記本，Spyder就是個執行Python好用的IDE，也有很多教授推薦另一個IDE, PyCharm
＄spyder

Orange:一種資料可視化探索工具，在做資料分析很方便

Glueviz:另一種資料可視化探索工具

Rstudio:寫R的IDE
＄RStudio

Visual Studio Code:也是一個IDE

實際操作

請參考官網選擇適合發行版安裝
https://www.anaconda.com/distribution/
建議先裝3.7，之後我們再用3.6的虛擬環境(比較穩定)

創建虛擬環境

$conda create -n py36 python=3.6 anaconda  
$anaconda-naivator  

看到多了py36

啟動虛擬環境

$conda activate py36 或舊版 source activate py36 =>(py36)$  
或  
.bashrc(或mac .bash_profile)加上alias py36='conda activate py36'  
$source .bash_profile  
$py36=>(py36)$  
就可以用3.6環境jupyter notebook  
如果想多python2選單  
(py36)$pip install ipykernel  
(py36)$python -m ipykernel install --user --name py27 --display-name "Python 2"  

查看Kernel

(py36)$conda env list  
(py36)$jupyter kernelspec list  

如果需要刪除環境

移除虛擬環境

$conda env remove --name py36 conda env remove -n py36

移除核心

$jupyter kernelspec remove py27

再來我們要裝nbextension

(py36)$pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install
(py36)$jupyter notebook 

之後會在上面出現幾個按鈕
發現出現Nbextensions插件控制卡，勾選即可
沒有的話打開 notebook，點擊「edit」，然後點「nbextensions config」

常用：

Table of Contents管理cell
Autopep8自動格式化 須先pip install autopep8
variable inspector管理變數
ExecuteTime儲存格耗時
Hinterland下拉選單
Split Cells Notebook拆分cell
可以參考
https://github.com/eric999j/Clutter/blob/master/1.3.3.工程-好用的Nbextension.md

反思回顧

今日目標是環境建置，做完以上操作後應該可以看到以下畫面：
在命令提示字元
$py36
(py36)$jupyter notebook

看到視窗有Nbextensions tab並點開

點右方New->Python 3開啟交互介面

畫面上方Markdown欄位可編輯markdown文字訊息

有輸入提示

可印出Python 程式訊息

參考資料

https://en.wikipedia.org/wiki/Anaconda_(Python_distribution)