樹莓派真是個做實驗的好板子, 雖然目前已出到第4代, 小編手上還有4片Pi3B+, 這裡就以Pi3B+為主。

Pi3B+的規格如下：

• CPU：Broadcom BCM2837B0, Cortex-A53 (ARMv8) 64-bit SoC @ 1.4GHz
• 記憶體：1GB LPDDR2 SDRAM
• 無線模組：2.4GHz and 5GHz IEEE 802.11.b/g/n/ac wireless LAN, Bluetooth 4.2, BLE
• 網路介面：Gigabit Ethernet over USB 2.0 (maximum throughput 300 Mbps)
• GPIO接腳：Extended 40-pin GPIO header
• HDMI連接埠：Full-size HDMI
• USB介面：4 USB 2.0 ports
• 相機介面：CSI camera port for connecting a Raspberry Pi camera
• 觸控介面：DSI display port for connecting a Raspberry Pi touchscreen display
• 音效介面：4-pole stereo output and composite video port
• 外接SD卡插槽：Micro SD port for loading your operating system and storing data
• 電源接頭：5V/2.5A DC power input
• POE支援：Power-over-Ethernet (PoE) support (requires separate PoE HAT)

以MAKER來說, 樹莓派幾乎是打遍天下無敵手, 也幾乎可以support大部份AI的實驗, 但對於某些需要強力GPU的算法還是有點點不夠力, 這個之後會提到, 是新手入門的好工具。

那拿到板子之後要做什麼？首先先打開包裝插上SDCard及電源, 然後接上滑鼠鍵盤及PiCamera, 當然也要接上Monitor及網路。SDCard要預先載好作業系統，可到Raspberry Pi的官網下載最新版本,

接著一樣是在Pi上安裝Python3.5及OpenCV, 這裡用PiCamera來訓練人臉及辨識：

我們找到一個熱門的臉部辨識專案，可以秀出辨識程度，並以一位巨星為示範：

https://github.com/Mjrovai/OpenCV-Face-Recognition/tree/master/FacialRecognition

先用PiCamera截取人臉影像，在Pi的命令列執行第一個程式：

python3 01_face_dataset.py

再用程式裡的HAAR分類器做訓練：

python3 02_face_training.py

最後執行底下程式就會出現巨星的名字了，當然在名字列表裡要加入Scarlett Johansson的字眼，不然會秀出作者朋友的名字Paul喔。

python3 03_face_recognition.py

P.S. 結果只有21分像。T_T