前面提到了我們要使用 PTT 的文章當作資料集，所以今天就來教大家怎麼當個爬蟲抓資料。

相信大家直接 Google “文章爬蟲”會找到許多教學文件，也有許多現有的程式碼可以使用。為了加速開發的時間，既然有巨人的肩膀可以站，那我們就直接站在巨人的肩膀比較快 (就是說我自己懶得寫程式啦，拿別人的 code 比較快)。我們拿了 jwlin 的 PTT 網路版爬蟲來用。這是 Python 寫的，若沒有安裝再請自行安裝一下。jwlin 在README上面寫了一個範例，還算蠻簡單易懂：

python crawler.py -b 看板名稱 -i 起始索引 結束索引

其中的 看板名稱 就是要抓 PTT 的那個版，在此我們設定是 “Stock”。在PTT網路版的部分是以每20篇當作一個分頁，第一篇文章的起始索引就是從 0 開始，由於目前總共有 100,294篇 (2019/08/09 18:20:00 截止)，如果要抓全部的文章，那結束索引就會是 5015，所以我們只要針對擷取文章的 code 執行如下，就可以把 PTT 上的文章全部抓下來了。

python crawler.py -b Stock -i 0 5015

當然，如果你只想抓特定範圍的資料，那就把“起始索引”和“結束索引”的數值更改一下就好。但要注意一下，因為索引的編號跟日期完全沒有關係，所以如果你要抓特定日期的資料下來，那就要慢慢試一下該日期在哪個索引編號內，當然，這會花上一些時間，但其實抓久了就慢慢可以知道日期大概介於在哪些範圍了。

抓下來的檔案是 Json 格式，如下圖所示：

其中包含了這些資料 ：

1. article_id : PTT給該篇文章的單一代號
2. article_title：該篇文章標題
3. author：該篇文章作者名
4. board：版名
5. content：內文
6. date：發表時間
7. ip：作者發表文章的IP
8. message_count：推文數量

再下一篇我們會說明要怎麼截取資料初來，今天只要大家可以把文章先抓回來就好。

當開始執行後，每抓好 20 篇文章後會儲存一個編號的 JSON 檔放在與 crawler.py 相同的資料夾內，例如Stock_1000.json。這邊我們已經先抓了到 2019/07/02 的文章，都在放我的 git 上，如果不想自己花時間去抓檔案的各位，可以直接從這裡下載。

https://github.com/deternan/DataSet

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