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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 4
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自我挑戰組

孩子的數字學習玩具系列 第 7

深度學習一定要寫程式?

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看到許多文章都需要開發訓練 AI 模型。我就很好奇,是否可以不用開發 XD。搜尋下去真的有好多豐富內容。Google、Baidu、Microsoft、Uber都相關 Beta 版的服務,覺得可來玩玩。看到 Lobe訓練好的模型,可以直接匯出到不同平台上,除了熟知的 Tensorflow還有看到Apple的CoreML。這些都是在整合服務上很棒的資訊。

喜灣文章 (2018,BBVA) 提到 "how to make the prototypes"。當技術的事能夠被簡化,進入門檻降低,相信可以有更多有趣的事會發生,期待未來的智慧生活。

2018,BBVA,Machine learning without programming is now possible
https://www.bbva.com/en/machine-learning-without-programming-is-now-possible/

Google,Cloud AutoML
https://cloud.google.com/automl/

Baidu,EZDL Custom Sound Recognition
https://ai.baidu.com/ezdl/sound

Microsoft,Lobe
https://lobe.ai/

2019,Piero Molino, Yaroslav Dudin, and Sai Sumanth Miryala Introducing Ludwig, a Code-Free Deep Learning Toolbox
https://eng.uber.com/introducing-ludwig/

2019,Bharat Adibhatla,5 Open-source ML Tools You Can Use Without Coding
https://www.analyticsindiamag.com/5-open-source-ml-tools-you-can-use-without-coding/


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