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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 10

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Google Developers Machine Learning

非本科生的機器學習之旅系列第 10 篇

Day10 machine learning

11th鐵人賽

踏上一去不復返的本科生

2019-09-11 23:00:39

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三分之一了～~ 三分之一的包包出現了~

今天來說說Random Forests隨機樹還有ML Modern Neural Networks

隨機森林之前提過了~就是決策樹的進階版，由多種的決策樹來決定結果

如下:

有興趣可以去玩玩看google的教學

https://cloud.google.com/blog/products/gcp/problem-solving-with-ml-automatic-document-classification

再來是ML Modern Neural Networks 現代神經網路歷史的說明

基本上就是之前的粗略講解這樣，今天結束

Day9 machine learning

Day11 machine learning -Optimization

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22202 篇

完賽人數

602 人

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