第9天了~~~
接下來講講Decision Trees還有Kernel Methods
Decision Trees就是決策樹，是甚麼用的?
來應用一下google課程的圖
讓我來說說看一個故事，有看過鐵達尼號嗎? Jack and Rose的那個，假如我們要模擬一下船上的人的生存情況
我們可以用到決策樹，就好像多個是非題這樣繼續下去，最後會得到一個解答一樣(死/活)。可能男生會游泳以及房間
比較好一點存活機率比較高，反之就是容易死去。
另外還有一種是叫隨機森林的東西，主要是用"多個"決策樹去跑結果，然後結果比較多的那個就是解答這樣。
最後一個是核方法
一般來說我們分類的時候都是將不同樣本區分為不同結果，都是指線性部分
但假如跟下圖一樣怎麼半?
那就很簡單，把它包起來就好了，透過改變kernel function去改變維度，使其可以良好的將樣品進行分類，就是這樣
明天繼續
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