前面介紹了資料結構 想一定跟資料處理也有關係，因為資料處理包含了：
串並：資料流 , 檔案流處理 ； 樹：資料處理程式及演算法

資料流(DF)

可以解釋為資料的流動 流程，主要是在描述或設計資料是怎麼處理的 雖然畫流程圖時很像樹狀，但他沒有方法的分支 所以也是串並列

原始圖片：https://www.lucichart.com/pages/data-flow-diagram

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一般來說 DF流程圖都會用Gane and Sarson居多 因為比較能準確表達

• Entity：資料的來源(O)或是目的地(I) 可解釋成資料的 I/O
  Entity不能同時存在(ex：如果有兩個Entity，兩者I/O不能互接) 且Entity運作一定要有Process才能做資料儲存
• Data Store(資料儲存)：處理完的資料送至指定位置儲存
  而前面的框框可以表達標示順序,權限或類別 但沒有特殊情況就會當標籤
• Process(處理工作)：資料儲存一定是要經過電腦運算的 所以也可看成資料的方法 但要注意的是一定要有輸入輸出(I/O)
  用法也跟Data Store 的前框差不多 代表順序,權限或類別
• Data Flow(DF)：就是一開始的資料流。資料的流程會有方向，用此來表達

畫出流程圖(網路雲端儲存DF)：