畢竟是做數據分析的，常常被問到的兩個問題就是
1.大數據跟統計差在哪裡？
2.什麼是人工智慧？那是什麼？要怎麼做？
我原先認為的AI是：能夠讓電腦代替人腦思考便是AI了，當我給出變數，例如年齡、年紀、膚質、過敏原...最後加上
多方醫生實際給出的診斷結果，輸入進電腦中，便能有效的統整出最適合的保養方式，把眾多醫生的主觀想法寫成客觀事實。
我跟那位醫生說：你讓我寫這個系統，你把病人資訊填進來，我就能生成出你心中想的那個答案，即便我對醫學的domain knowledge趨近於0。我自信地說到。
實際做過後發現，這樣的想法其實是太淺太淺了，跟如今我對AI的認知差了一個關鍵點，現在的我認為，你把病人資訊填進來，我必須要有機率生成出「不是」你心中想的那個答案，「但是」你看到答案後經過深思熟慮會發覺：欸！你的答案好像更好欸！
AI，是超越人類的人工智能，並不是簡單的分類器。
iThome鐵人賽
看影片追技術