Day 3 - go ML How Google does Machine Learning2 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 3

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Google Developers Machine Learning

google ML in 30 days系列第 3 篇

Day 3 - go ML How Google does Machine Learning2

11th鐵人賽

2019-09-16 21:24:36

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進到第三天，來到第二個小主題：
What it means to be AI first (完成時間為 1 小時, 17)

AI vs ML？ML是方法，AI>ML。比較兩種名詞的差異，AI是統稱，
而ML只是做AI的一個手段而已。
第一步：ML是由方程式組成，例如標籤和圖片組合，讓程式可以輸入某一種，
然後可以提供輸出另一種對應的結果。
第二步是用訓練好的模式做預測，拿沒有標籤的圖片，輸出正確標籤。
模式有很多的方程式，NNs，要很多電腦資源，很多資料，才能深度學習。
google很多應用程式都有用到ML。一個問題會有很多模式來解決，
分別預測不同的事情，如商店會賣出什麼。

這個部分開始了解概念，將問題數學化，把問題做成輸入已知，
透過已經受過訓練的模式，得到所應該對應的結果。
可以想像，這類的問題通常不會是簡單一對一的答案，而是有複雜的過程。

Day 2 - go ML How Google does Machine Learning1

Day 4 - go ML How Google does Machine Learning3

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