iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 2
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在開始前,Google教學有提到,在學習機器學習的時候,有些知識或是工具也要會的,像是數學(例如代數、線性代數,也就是理論的部份)、Python能力(要撰寫程式)、Console(要執行ML)等等能力。以下列出大概的項目。
如果要更了解機器學習,這些東西勢必要研讀一下。(這邊有原文超連結:prework

數學

  • 代數
  • 線性代數
  • 三角學
  • 統計學
  • 微積分

Python

  • 使用function
  • 使用if...else
  • 使用Dictionaries, lists, sets
  • Lambda function
  • (使用第三方套件)

Console

  • Bash Terminal / Cloud Console

睫毛之聲:

看來也要吸收點其他知識呢!(數學是跑不掉的QQ)


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Machine Learning(by Google)30

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