其實是沒有打算寫這一篇, 但除了硬體的實作, AI很重要的是要懂原理, 要懂原理就要知道如何training及建database, 簡單的說, 沒有data, AI根本AI不起來, 這也是為什麼主辦單位會把AI跟Data放在一起吧！
那提到data怎麼跟AI在一起呢？中間有個很重要的工具, 叫Kaggle, Kaggle在2017年被google收購, 而這家公司的口號就是：Making Data Science a Sport, 也就是說, Kaggle是一家做數據科學的公司, 什麼叫數據科學呢？白話一點, 就是搜集數據, 建模, 分析, 再預測未來結果, 是不是跟AI談的理論很像？
當然Kaggle的用法邦友都有介紹過：
Python零基礎到Kaggle 系列
Kaggle的解題挑戰 2018版 系列
如鐵達尼號解題版, 利用分析資料, 來提高船上人員的生存率,實在是有趣的題目。
Kaggle厲害的地方就是有很多真實世界的資料集可用, 接下來小編要開始玩數學了。
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