（前言：由於本人沒有接觸過程式語言及程式設計，寫的內容可能不是很正確，還請大家多多指教 :D）

向量子集功能在R語言中是用來修改或檢索一個向量中的符合特定條件、項目或種類資料，要使用這個功能時，先將一個向量賦值到一個物件上，然後用方括號 [] 指定特定條件即可。

這邊我們直接用例題來學向量的子集好了 :)
例：ooof <- sample(c(rnorm(20),rep(NA, 20)), 20) 從一個由20個常態分配亂數與20個NA值中取20個值結果，並把整個函式賦值到一個變數ooof上。ooof的值如下圖：

向量子集指令功能及寫法如下列：
ooof[1:10] 顯示 x的前十個值

如果要檢驗x裡面的直是否為NA時，其實是不可以寫成ooof[is.na(ooof)]的，因為根據官方文件說明（而且我沒有理解錯誤的話），is.na函數是檢驗整個向量，不能檢驗向量中的某一些值的，因此如果這樣寫的話，R會給出全部都是NA的結果喔。

這時如果在is.na前面加一個驚嘆號 !，可以檢驗這個向量中含有的非NA值，因為驚嘆號代表 “not”，所以放到is.na裡面代表的是 “is not NA”。這樣寫的話，程式就會吐出以下結果：

要將這組數字放進檢驗條件時（這裡給的條件是ooof > 0），用 & 符號將兩個條件連結，例：ooof[!is.na(ooof) & ooof > 0]，結果請看下圖：

ooof[ooof >/< 數字] 檢視ooof內大於/小於特定數值的值

ooof[c(x, y, z,)] 檢視x,y,z 對應向量中之數值，例如：填上2,3,4即表示檢視ooof向量中的第2,3,4個值

但是這時候如果我們要檢視第0個值或者是第2598個值時，R就會吐出 numeric(0) 或者是 NA的結果。（R真的好好喔，不會阻止我問笨問題 :3 ）
反之，今天如果只不想檢視第2,3,4個值的時候，我們就在2,3,4前面加個負號，這樣就會直接排除第2,3,4個值，若要再更簡化，就把函數寫成ooof[-c(2,3,4)]就好了

最後是命名的向量，在R語言裡，我們可以把每一個值賦予一個名字，命名方法可以看下面範例

如果要查看向量的名字，那麼就把上面的向量賦值到一個變數上，然後用names函數檢視名字，例：先把上面那組向量賦值到kirbland上，然後就可以用names(kirbland)來看名字了。

反之，如果要查看一個名字對應的值，使用vect函數加方括號，在括號中使用雙引號指定名字，即可檢視對應值。
 

今天的向量子集就學到這邊，明天繼續學矩陣及Data frame :)

(2019-10-3 勘誤：第三段之rnorm「隨機數」應為 「常態分配亂數」）