定義:

當人工智慧AI與物聯網IoT的技術結合後，衍生出了AIoT，導入了人工智慧的技術後，恰巧解決了物聯龐大資料與數據的管理問題，有了更好的分析、處理能力，人工智慧有自主學習的特性，能依當下情況及時應變，貼切地提供符合使用者需求的服務，甚至最後有可能出現超乎想像的結果，其應用有自駕車、影像識別、智慧家庭、智慧城市等，也因AIoT的帶來的亮眼成果，吸引了各個企業投入金錢、人力，是這幾年最有潛力、熱門的發展趨勢，目前最普及的運用是對話機器人。

AIoT有幾項關鍵技術:

1.雲端技術:如前面所提，由於物聯網的發展，各個感測器所傳輸的資料量是非常可觀，資料的處理與分析是一項沉重的成本負擔，需要雲端運算幫助使用者得到最有利的數據，
2.嵌入式系統與感測器:ex.導航、智慧工廠、長者照護
3.5G:頻寬更大、覆蓋率更廣，延遲性低

備註:既然提到了人工智慧，免不了會談到深度學習、機器學習這兩個名詞，下一篇會針對兩者進行說明。
參考資料:
張庭銉。什麼是AIoT？人工智慧照亮IoT進化路，推動3大關鍵應用領域。2019年6月13日。https://www.bnext.com.tw/article/53719/iot-combine-ai-as-aiot