前兩天都由提到的JupyterLab，在GCP也可以很簡單的建立環境。要調整租賃的機體類型，像是CPU核心數、GPU、記憶體RAM等等，也比起要建立Datalab來的簡單。也可以配合GCP的Storage相關服務，儲存資料來源或節過。並配合BigQuery，透過類似SQL的方式，過濾、先一步處理資料。

所以，要怎麼在GCP建立JupyterLab的環境？

透過AI Platform Notebooks，就可以在數分鐘內開始使用JupyterLab。

要建立筆記本環境，因為目前無法再透過課程來截圖示範，所以就參考文件來寫一下。

透過Google Cloud Platform 主控台的「AI Platform Notebooks」頁面，可以建立新的筆記本執行個體。建立時更可以選擇軟體與環境。

這個建立的時間會花上數分鐘的時間，隨後在筆記本個體清單後面，就會出現[Open JupyterLab]。點擊後就可以開始使用JupyterLab環境。不使用以後也可以停止或直接刪除個體。

JupyterLab比起Juypter Notebook更容易使用Terminal。GCP搭建起的JupyterLab也預裝Git。