老實說，我很早就知道生命遊戲了，這再Emacs裡面就有，只是我一直記不住全名：

我會突然想分享在這個主題，是因為下面這個影片：

影片裡頭說到，在一些情況下，生命遊戲被證明也是一種通用計算機。這意味者，所有現代電腦能完成的事情，也可以用生命遊戲完成。而且這種方式，可能更接近生物、自然法則。唯一問題是，目前的實現不夠快速，以至於無法在日常使用。

不過，如果可以實現，這種每個格子(cell)自律、平行的方式，可能會是很強大的計算能力。在編寫一定樣式後(pattern)，讓格子各自運動處理完後，能夠得到結果。只要每個格子能夠快速正確的運動，能夠夠簡單的採樣，那平行處理好像很簡單吧？這也讓我想到量子電腦，先編寫特定方式，去解決特定問題，然後量子兩向性退變成確定性後就得到結果。

不過，這跟機器學習有啥關西？

就像是在模擬生物，類神經網路也是在模擬生物體內的類神經網路。或許生命遊戲的處理方式，會更適合模擬神經？

不管怎樣，這有些勾起我的興趣，目前先稍微查了一下。除了Emacs，網路上，你可以在 https://copy.sh/life 頁面玩康威生命遊戲。

一般，在玩生命遊戲是，想要看看會不會到穩定態或是震盪態。不過我好奇的是 圖靈完備性 這部份。透過維基百科，知道細胞自動機中還有蘭頓螞蟻和Wireworld也具備圖靈完備性。不過，我還不太理解爲什麼，怎麼去計算處理問題的？但整體來說還是很有趣。