參考資料

今天又回來研究彭彭老師的python影片了，以下附上連結:
https://www.youtube.com/watch?v=-xwCu6PN1jU&list=PL-g0fdC5RMboYEyt6QS2iLb_1m7QcgfHk&index=14

影片內容

1. 亂數模組 random
   1.1 隨機選取：choice()、sample()
   1.2 隨機調換順序：shuffle()
   1.3 取得隨機亂數：random()、uniform()
   1.4 取得常態分配亂數：normalvariate()

2. 統計模組 statistics
   2.1 計算平均數：mean()
   2.2 計算中位數：median()
   2.3 計算標準差：stdev()

3. 統計概念與名詞提示：平均數、中位數、標準差、常態分配

學習紀錄

1. 亂數模組
   載入模組

   import random
   

1.1隨機選取

data=random.choice([0,1,5,8])     # 從列表中隨機選起一個資料
print(data)
data=random.sample([0,1,5,8],2)   # 從列表中隨機選取兩個資料
print(data)

1.2隨機調換順序

data=[0,1,5,8]
random.shuffle(data)              # 將列表的資料「就地」隨機調換順序
print(data)

1.3隨機亂數

data=random.random()              # 取得 0.0~1.0 之間的隨機亂數
print(data)
data=random.uniform(0.0,5.0)      # 取得 0.0~5.0 之間的隨機亂數
print(data)

1.4常態分配亂數

data=random.normalvariate(100,10) # 取得平均數 100、標準差 10 的常態分配亂數
print(data)

2. 統計模組
   載入模組

   import statistics as stat         # 為了方便將 statistics 簡稱為 stat
   

2.1計算平均數

data=stat.mean([1,4,6,9])         # 計算列表中數字的平均數
print(data)

2.2計算中位數

data=stat.median([1,4,6,9])       # 計算列表中數字的中位數
print(data)

2.3計算標準差

data=stat.stdev([1,4,6,9])        # 計算列表中數字的標準差
print(data)

今天的內容是有關統計的部分，其實並沒有很難，大概就是高中左右的程度，算是目前為止最簡單的內容了。