今天來接續昨天還沒介紹完的部分～

3. Cloud Speech API（網址：https://cloud.google.com/speech-to-text ）

Cloud Speech API也是十分猛的一個功能，它可以辨識100多國的語言，並將其轉為文字，跟Video API有點類似的是，它一樣可以幫你把哪個關鍵字出現在這段語音的那個時候標記出來，因此可以快速的查詢有誰說過那些特定文字或句子。

把語音轉換為文字後，就可以再把得到的文字透過Translation API進行翻譯，接著就可以得到只要講話就可以得到翻譯完成的句子的功能了！

是說講師在影片中介紹的API網址似乎已經失效了，我標記在標題旁邊的那個網址應該是該API目前的網址，提供參考囉。

4. Translation API（網址：https://cloud.google.com/translate/ ）

Translation API大家應該也猜的到功能，沒錯，就是大家每天最愛用的Google翻譯，而Google翻譯有多猛想必我也不用多贅述，不過要利用這個API其實要分兩個步驟去看，第一步驟是先判斷來源文章的語言是什麼，接著才利用API把文章翻譯成你想要的語言，當然如果你一開始就知道來源文章的語言是什麼，就不需要特別透過API再偵測一次。

5. Natural Language API（網址：https://cloud.google.com/natural-language/ ）

Natural Language (NL) API用於判斷一段文字的語句，以及這句文字內含的感情或是心情為何，並可以透過自動判斷文具組成，幫你快速從文句中取得重要的部分，例如快速取得文句中的主詞或動詞等。如下圖所示，可以看到把資料餵給API後，它就會幫你把每個字的詞性都找出來。這個API可以應用的地方非常的廣，例如線上客服系統可以利用這個API來判斷顧客留言是在問什麼，並且可以快速地回應相對應的問題等。

以上就是這次講師所介紹的幾個API，不過Google除了上述幾個產品外，還有非常多的產品可以試試，有興趣的也可以直接到Google Cloud平台（網址：https://cloud.google.com ）上去晃晃囉。

在模組5的最後，也有一個實作的lab可以玩，在這個lab中會讓你實作怎麼存取上述各個API，而這也是How Google does Machine Learning這堂課的最後一個模組囉！這堂課中並沒有很艱深的技術需要理解，比較多的是觀念性的說明（很重要的觀念要仔細看！）及一些基礎實作，如果有技術底子的相信要完成這堂課可以說是沒什麼難度，而明天會開始介紹下一堂課Launching into Machine Learning，就會針對ML有更進一步的介紹，敬請期待囉。