第 11 屆 iThome 鐵人賽
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為了避免忘記,不免俗地先上第一天的第一張大圖:
今天要介紹的是紅框內的決策樹(Decision Trees):
決策樹可用於分類和回歸,可以說是很直觀且很好理解的機器學習工具(其他的根本像神諭一樣很難讀懂QQ)。比如說你拿到一批數據,想要將數據全部分類到不同的箱子(容器?)中,那可以利用決策樹,想出一些能夠將數據分類歸納的問題。課程中提到大家都知道的(?)鐵達尼號的資料,在kaggle上有完整的介紹,進行能否在這個災難中倖存的預測:
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